R* стабла

С Википедије, слободне енциклопедије
(преусмерено са R* stabla)

Р*-стабла су варијанта Р-стабала која се користе за индексирање просторних информација. Р*-стабла имају незнатно већу цену конструкције од стандардних Р*-стабала, због могућности поновног уноса

података;али добијено дрво ће углавном имати бољe перформансе упита. Као и стандардно Р-стабло, Р*-стабло може складиштити и показивачке и просторне податке. Предложено је од стране Норберта Бекмана, Ханс–Питера Кригела, Ралфа Шнајдера, и Бернарда Сигера 1990. године.[1]

Разлике између Р*-стабала и Р-стабала[уреди | уреди извор]

Р*-стабло изграђено понављањем уноса (у ELKI). Постоји мало преклапање у овом стаблу, што резултује добрим перформансама упита. Црвене и плаве MBR су индекси страна, а зелени су листови.

Минимизација и покривености и преклапања је круцијална за перформансе Р-стабала. Преклапање значи да у подацима упита или уметања, више од једне гране стабла мора бити проширена (услед тога што се подаци деле у секције које се могу преклапати). Минимална покривеност унапређује перформансе орезивања, што дозвољава искључивање читавих страница из претраге чешће него иначе, у пракси за упите негативног домета.

Р*-стабло покушава да смањи оба, коришћењем комбинације прерађеног чвора подељеног алгоритма и концепта насилног поновног уметања у чвор преливања. Ово је базирано на запажању да су структуре Р-стабала врло осетљиве до границе у којој се уноси убацују, за тако изграђене структуре са појединачним уносом, (радије него структуре са више уноса одједном) је већа могућност да буду суб-оптималне. Брисање, и поновно убацивање уноса помаже им да „нађу“ место у стаблу које им више одговара него оригинална локација.

Када дође до преливања чвора, део уноса бива уклоњен из чвора и поново убачен у стабло. (У циљу избегавања неодређених каскада поновног убацивања уноса узрокованим наредног преливајућег чвора, рутина поновног уметања уноса може бити позвана само једном у сваком нивоу стабла приликом уношења било којег новог уноса). Ово има ефекат производње више добро-кластерованих група уноса у чворовима, смањујући покривеност чвора. Штавише сама дељења чвора су често одложена, што проузрокује раст просечног заузимања чвора. Поновно уметање може се посматрати као метод инкременталне оптимизације стабла, изазване чвором преливања.

Перформансе[уреди | уреди извор]

  • Побољшане издељене хеуристике производе стране које су више правоугаоне, и на тај начин бољe за многе апликације
  • Метод поновног уноса оптимизује постојеће стабло, али му повећава и комплексност.
  • Ефикасно подржава показивачке и просторне податке истовремено.

Алгоритам и комплексност[уреди | уреди извор]

  • Р*-стабло користи исти алгоритам за брисање и упит операција као и Р-стабло.
  • Приликом уноса Р*-стабло користи комбиновану стратегију. За чворове листа, преклапање је минимизовано, док за унутрашње чворове проширења и област су минимизовани.
  • Приликом дељења, Р*-стабла користе тополошко дељење, које бира издељену осу базирану на параметрима, затим минимизује преклапања.
  • Додатно побољшаној стратегији дељења, Р*-стабло такође покушава да избегне дељења поновним уносом објеката и подстабала у стабло, инспирисано концептом балансирајућег Б-стабла.

Очигледно, најгори случај комплексности упита и брисања су идентична Р-стаблу. Стратегија уноса код Р*-стабала је са комплекснија него линеарна стратегија дељења () Р-стабала, али мање комплексна него квадратна стратегија дељења () за страну величине од објеката и има мало утицаја на укупну сложеност. Укупна сложеност уноса још увек може да се пореди са Р-стаблима: поновна убацивања утичу највише на једну грану стабла и тако поновних уноса, у поређењу са обављањем дељења на регуларном Р-стаблу. Све у свему, сложеност Р*-стабла је иста као и код регуларног Р-стабла. Имплементација потпуног алгоритма мора решити многе специјалне случајеве, и тесне ситуације које овде нису дискутоване.

Референце[уреди | уреди извор]

  1. ^ а б Beckmann, N.; Kriegel, H. P.; Schneider, R.; Seeger, B. (1990). „The R*-tree: an efficient and robust access method for points and rectangles”. Proceedings of the 1990 ACM SIGMOD international conference on Management of data - SIGMOD '90 (PDF). стр. 322. ISBN 0897913655. doi:10.1145/93597.98741. 
  2. ^ Guttman, Antonin (1984). „R-trees”. Proceedings of the 1984 ACM SIGMOD international conference on Management of data - SIGMOD '84. стр. 47. ISBN 0897911288. S2CID 876601. doi:10.1145/602259.602266. 
  3. ^ Ang, C. H.; Tan, T. C. (1997). „New linear node splitting algorithm for R-trees”. Advances in Spatial Databases. Lecture Notes in Computer Science. 1262. стр. 337—349. ISBN 978-3-540-63238-2. doi:10.1007/3-540-63238-7_38. 

Спољашње везе[уреди | уреди извор]