Matplotlib

Matplotlib

Matplotlib je biblioteka za programski jezik Pajton i to je brojna matematika produžena NumPy -u . Ona daje objektno- orijentisani API  za ugrađivanje parcela u aplikacije koje se koriste u opšte svrhe GUI matrerijala kao wxPython, Qt, ili GTK +. Takođe postoji proceduralna pristupna Pajton biblioteka bazirana na državnim mašinerijama (kao OpenGL), tako da blisko podseća na MATLAB. SciPy koristi matplotlib.

Matplotlib je prvobitno napisao Džon D. Hanter , ima aktivnu razvojnu zajednicu,  i distribuira pod BSD licencom. Majkl Drotbum je nominovan kao glavni stvaralac matplotliba neposredno pre Džon Hanterove smrti 2012.

Od 9. oktobra 2015, matplotlib 1.4.h podržava Pajton Verzije 2.6 do 3.4. Matplotlib 1.2 je prva verzija matplotliba koja podržava Pajton 3.h.

Poređenje sa MATLAB-om

Pristup Pajton laboratoriji omogućava matplotlib lakim za učenje za iskusne korisnike MATLABa, što ga čini održivanom alternativom MATLABa kao nastavno sredstvo za numeričke matematike i obradu signala.

Neke od prednosti kombinacija Pajton, NumPy i matplotlib preko MATLABa uključuju:

•  Zasnovana na Pajtonu, potpuno opremljena modernim objektivno-orijentisanim programskim jezikom pogodnim za razvoj softvera velikih razmera
• Besplatan, otvorenog koda, serveri bez licence
•  Maternja SVG podrška

Tipično pylab se uvozi da bi NumPy i matplotlib u jedan globalni imenski prostor za najviši MATLAB kao sintakse, međutim eksplicitniji uvoz stila, čija imena i matplotlib i NumPy, je poželjan kodirani stil.

Poređenje sa Gnuplotom

I Gnuplot i Matplotlib su odrasli u projektu otvorenog koda. Oba mogu proizvesti ogromne vrste različitih parcela. Iako je teško odrediti vrstu figure koje se može učiniti i druga koja ne može, oni i dalje imaju različite prednosti i nedostatke.

Primeri

Linija delova

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> a = np.linspace(0,10,100)
>>> b = np.exp(-a)
>>> plt.plot(a,b)
>>> plt.show()

Histogram

>>> from numpy.random import normal,rand
>>> x = normal(size=200)
>>> plt.hist(x,bins=30)
>>> plt.show()

Skater deo

>>> a = rand(100)
>>> b = rand(100)
>>> plt.scatter(a,b)
>>> plt.show()

3D deo

>>> from matplotlib import cm
>>> from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.gca(projection='3d')
>>> X = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
>>> X, Y = np.meshgrid(X, Y)
>>> R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
>>> Z = np.sin(R)
>>> surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm)
>>> plt.show()

Još primera

• 
  Filled contour plot
• 
  Contour plot
• 
  Scatter plot
• 
  Polar plot
• 
  Line plot
• 
  3-D plot
• 
  Image plot

Setovi

Nekoliko setova je dostupno i prošireno matplotlib funkcionalnošću. Neki od njih su odvojena preuzimanja, drugi otpremljeni sa matplotlib izvornim kodom, ali imaju spoljne zavisnosti.

• Bazna mapa: mapa delova sa različitim projekcijama karte, obala i političkih granica
• Kopija karte : biblioteka mapiranja praćena objektivno-orijentisanim definicijama projekcije karata, i proizvoljnih tačaka, linija, poligona i slika mogućnosti transformacije  (matplotlib v1.2 i gore).
• Excel alati: alati za razmenu podataka sa Microsoft Excel -om
• GTK alati: pristup GTK+ biblioteci
• Qt pristup
• Mplot3d: 3-D delovi
• Natgrid: pristup Natgrid biblioteci za mrežu nepravilno raspoređenih podataka.

Povezani projekti

• Biggles
• Chaco
• DISLIN
• GNU Octave
• Gnuplot-py
• PLplot – Pajton nedostupno vezivanje
• PyCha – libcairo implementacija
• PyPlotter – odgovarajući Jython -u
• Pyx
• ReportLab (biblioteka izveštaja)
• Sage (matematički softver) – koristi matplotlib da skicira delove
• SciPy (moduli plt i gplt)
• wxPython (modul wx.lib.plot.py)
• Plotly - za interaktivnu, online matplotlib i Pajton grafikone