Пословна интелигенција
Пословна интелигенција (BI, engl. Business Intelligence) је активност коју врше предузећа која уједињује стратегије, методологије и технологије за потребе анализе података и управљања пословних информација. На основу тога предузећа доносе информисане одлуке које формирају пословне стратегије и операције.[1] Најзаступљеније функције пословне интелигенције укључују: извештавање, истраживање података, бенчмаркинг, аналитику итд.
Алати пословне интелигенције могу да обрађују велике количине структурираних, а понекад и неструктурираних података како би помогли организацијама да идентификују, развију и креирају нове стратешке пословне могућности. Њихов циљ је да омогуће лаку примену и тумачење великих скупова података. Идентификовање нових могућности и примена ефикасне стратегије засноване на добијеним увидима могу предузећима обезбедити конкурентску предност на тржишту и дугорочну стабилност, као и подршку у доношењу стратешких одлука.[2]
Апликације пословне интелигенције користе податке прикупљене из складишта података (data warehouse - DW) или из подактовних марата, при чему се појмови пословне интелигенције и складишта података често обједињују под називима BI/DW или BIDW[3]. Складиште података садржи копију аналитичких податка која омогућава и олакшава подршку процесу доношења одлука.
Дефиниција
[уреди | уреди извор]Према Соломону Негашу и Полу Греју пословна интелигенција се може дефинисати као системи који обухватају:
- Складиштење података
- Прикупљање података
- Управљање знањем
са анализом ради процене сложених корпоративних и конкурентских информација које се представљају планерима и доносиоцима одлука са циљем унапређења благовремености и квалитета улазних информација у процесу доношења одлука.[4]
У поређењу са конкурентском интелигенцијом
[уреди | уреди извор]Упркос чињеници да се пословна интелигенција понекад користи као синоним за конкурентску интелигенцију из разлога што обе служе као подршка при доношењу одлука; пословна интелигенција користи технологије, процесе и апликације за анализу најчешће интерних, структурираних података и пословних процеса. Конкурентска интелигенција прикупља, анализира и дистрибуира информације са тематским фокусом на конкурентне компаније. Конкурентска интелигенција се може сматрати подскупом пословне интелигенције.[5]
У поређењу са пословним анализама
[уреди | уреди извор]Пословна интелигенција и пословна аналитика се понекад користе наизменично, али постоје и другачије дефиниције.[6] Томас Давенпорт, професор информационих технологија и менаџмента на колеџу Бабсон, сматра да пословну интелигенцију треба поделити на упитне системе, извештавање, онлајн аналитичку обраду података, алате упозорења и пословну аналитику. По овој дефиницији пословна аналитика представља подскуп пословне интелигенције који је усмерен на статистику, предвиђање и оптимизацију, а не на функционалност извештавања.[7]
Метаподаци
[уреди | уреди извор]Да би се решавали проблеми претражљивости и процене података потребно је познавати нешто о самом садржају. То се може постићи додавањем контекста помоћу метаподатака.[8] Многи системи већ бележе основне метаподатке (нпр. име фајла, аутора, величину итд.), али кориснији су они метаподаци који су о самом садржају као нпр. сажеци, теме, помињана лица или компаније. Две технологије које служе за генерисање метаподатака о садрћају су аутоматска категоризација и екстракција информација.
Генеративна вештачка интелигенција
[уреди | уреди извор]Генеративна пословна интелигенција представља примену техника генеративне вештачке интелигенције, као што су велики језички модели, у области пословне интелигенције. Ова комбинација олакшава анализу податак и омогућава корисницима да интерактивно комуницирају са подацима, генеришући практичне увиде кроз упите на природном језику. На пример Microsoft Copilot је интегрисан у алат за пословну аналитику Power BI.[9]
Референце
[уреди | уреди извор]- ^ IBM”. www.ibm.com (на језику: енглески). 2021-08-09. Приступљено 2025-12-22.
- ^ Rud, Olivia (2009). Business Intelligence Success Factors: Tools for Aligning Your Business in the Global Economy. Hoboken, N.J.: Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-39240-9.
- ^ Golden, Bernard (2013). Amazon Web Services For Dummies. Wiley. ISBN 978-1-118-65226-8.
- ^ Topic Overview: Business Intelligence. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. 21. 11. 2008. ISBN 978-3-540-48715-9.
- ^ Kobielus, James (30. 4. 2010). „What's Not BI? Oh, Don't Get Me Started... Oops Too Late... Here Goes...”. Архивирано из оригинала 7. 5. 2010. г. Приступљено 4. 11. 2010.
- ^ „Business Analytics vs Business Intelligence?”. 2011-03-09.
- ^ Kobielus, James (30. 4. 2010). „What's Not BI? Oh, Don't Get Me Started... Oops Too Late... Here Goes...”. Архивирано из оригинала 7. 5. 2010. г. Приступљено 4. 11. 2010.
- ^ Rao, R. (2003). „From unstructured data to actionable intelligence” (PDF).
- ^ Novet, Jordan (2023-05-23). „Microsoft is bringing an A.I. chatbot to data analysis”. CNBC. Приступљено 2024-08-19.