Пређи на садржај

Дијагностички робот — разлика између измена

С Википедије, слободне енциклопедије
Садржај обрисан Садржај додат
Нова страница: '''Дијагностичка роботика''' дијагностички је алат у облику физичког робота или софтверског експертског система. Ова област роботике користи напредне алгоритме машинског учења и узрочне закључке како би помогла у откривању узрочно-последичних веза измеђ…
 
Ред 2: Ред 2:


== Историја ==
== Историја ==
Дијагностичка роботика зачета је 1970-их на почетку развоја вештачке интелигенције, када су системи за аутоматску дијагностику постали способни да прикупљају податке за медицинску дијагностику са својим подсистемом заснованим на знању и алатима као што су антропоморфни прст који покреће тетива, сензори попут коже или тактилни за перцепцију итд. .[1][2]
Дијагностичка роботика зачета је 1970-их на почетку развоја вештачке интелигенције, када су системи за аутоматску дијагностику постали способни да прикупљају податке за медицинску дијагностику са својим подсистемом заснованим на знању и алатима као што су антропоморфни прст који покреће тетива, сензори попут коже или тактилни за перцепцију итд.<ref name="Salcudean">{{citation|author1=Salcudean, S. E.|author2=Bell, G.|author3=Bachmann, S.|author4=Zhu, W. H.|author5=Abolmaesumi, P.|author6=Lawrence, P. D.|title=Robot-Assisted Diagnostic Ultrasound - Design and Feasibility Experiments|journal=Miccai99|series=Lecture Notes in Computer Science|year=1999|volume=1679|pages=1062–1071|publisher=Springer|doi=10.1007/10704282_115|isbn=978-3-540-66503-8|doi-access=free}}</ref><ref name="Dario1988">{{citation|author1=Dario, P.|author2=Bergamasco, M.|year=1988|title=An advanced robot system for automated diagnostic tasks through palpation|journal=IEEE Transactions on Biomedical Engineering|volume=35|issue=2|pages=118–126|doi=10.1109/10.1349|pmid=3350538|s2cid=24390579}}</ref>


У фебруару 2013. године, ИБМ је објавио да је прва комерцијална апликација Ватсоновог софтверског система била спремна за доношење одлука оконтроли дјагностици у лечењу рака плућа у Меморијалном центру за рак Слоана Кетеринг у сарадњи са WellPoint-ом (сада Антхем). Исте године пословни шеф ИБМ Ватсона Маној Сакена рекао је да 90% медицинских сестара на терену које користе Ватсон сада прате његове смернице.[3][4]
У фебруару 2013. године, ИБМ је објавио да је прва комерцијална апликација Ватсоновог софтверског система била спремна за доношење одлука оконтроли дјагностици у лечењу рака плућа у Меморијалном центру за рак Слоана Кетеринг у сарадњи са WellPoint-ом (сада Антхем). Исте године пословни шеф ИБМ Ватсона Маној Сакена рекао је да 90% медицинских сестара на терену које користе Ватсон сада прате његове смернице.<ref>{{cite news|url=https://www.forbes.com/sites/bruceupbin/2013/02/08/ibms-watson-gets-its-first-piece-of-business-in-healthcare/|title=IBM's Watson Gets Its First Piece Of Business In Healthcare|last=Upbin|first=Bruce|date=2013-02-08|newspaper=Forbes|accessdate=March 10, 2013}}</ref><ref>{{cite news|url=https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2013/03/the-robot-will-see-you-now/309216/?single_page=true|title=The Robot Will See You Now|last=Cohn|first=Jonathan|date=March 2013|newspaper=The Atlantic}}</ref>


== Опште информације ==
== Опште информације ==
Ред 12: Ред 12:


== Извори ==
== Извори ==
{{извори|}}

== Спољашње везе ==
== Спољашње везе ==
{{медицинско упозорење}}
[[Категорија:Дијагностичка роботика]]

Верзија на датум 12. јул 2023. у 13:38

Дијагностичка роботика дијагностички је алат у облику физичког робота или софтверског експертског система. Ова област роботике користи напредне алгоритме машинског учења и узрочне закључке како би помогла у откривању узрочно-последичних веза између здравствених фактора и тиме омогућила проактивне интервенције за спречавање погоршања стања. Захваљујући увиду у основне узроке и факторе ризика повезане са специфичним здравственим стањима, здравствени радницима је омогућемно да могу доносити праве одлуке одлуке и проактивно интервенисати. Дијагностичка роботика развија персонализоване превентивне стратегије и планове лечења и помаже у одређивању приоритета превентивних мера за појединце. Она такоже омогућава сарадњу у реалном времену са неким од највећих здравствених организација широм света како би помогла здравственим радницима да квалитетнија брига за лечење постане стварност.

Историја

Дијагностичка роботика зачета је 1970-их на почетку развоја вештачке интелигенције, када су системи за аутоматску дијагностику постали способни да прикупљају податке за медицинску дијагностику са својим подсистемом заснованим на знању и алатима као што су антропоморфни прст који покреће тетива, сензори попут коже или тактилни за перцепцију итд.[1][2]

У фебруару 2013. године, ИБМ је објавио да је прва комерцијална апликација Ватсоновог софтверског система била спремна за доношење одлука оконтроли дјагностици у лечењу рака плућа у Меморијалном центру за рак Слоана Кетеринг у сарадњи са WellPoint-ом (сада Антхем). Исте године пословни шеф ИБМ Ватсона Маној Сакена рекао је да 90% медицинских сестара на терену које користе Ватсон сада прате његове смернице.[3][4]

Опште информације

Број становника на планети Земљи све више расте, бржим темпом од раста здравственог ситема, а масовне пандемије и бројни ратови ограничавају пацијентима да добију праву негу у право време у најприкладнијем окружењу. Такође пацијенти желе беспрекорно здравствено збрињавање, провајдери и платиоци здравствених осигурања желе мање административних трошкова и мање пропуштених прилика за пружање квалитетних услуга. Имајући ово у виду медицинска роботика даје решења која могу помоћи организацијама и појединцима да испуни оба циља са иновативним дигиталним понудама за навигацију, тријажу и процену.

Примена дијагностичке роботика са једне стране може осигурати великом броју пацијената да се врло брзо повежу са најквалификованијим и најисплативијим пружаоцем услуга за њихове индивидуалне потребе. А са друге стране дијагностичка роботика омогућава лекарима да имају све алате који су им потребни за правилну дијагностику, и захваљујући томе више се фокусирају на своје односе са пацијентима. Уједно овај алат уклање нагађање о могућој болести и обезбеђује побољшане могућности предвиђања ризика и за доношење правилних клиничких одлука.

Извори

  1. ^ Salcudean, S. E.; Bell, G.; Bachmann, S.; Zhu, W. H.; Abolmaesumi, P.; Lawrence, P. D. (1999), „Robot-Assisted Diagnostic Ultrasound - Design and Feasibility Experiments”, Miccai99, Lecture Notes in Computer Science, Springer, 1679: 1062—1071, ISBN 978-3-540-66503-8, doi:10.1007/10704282_115Слободан приступ 
  2. ^ Dario, P.; Bergamasco, M. (1988), „An advanced robot system for automated diagnostic tasks through palpation”, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 35 (2): 118—126, PMID 3350538, S2CID 24390579, doi:10.1109/10.1349 
  3. ^ Upbin, Bruce (2013-02-08). „IBM's Watson Gets Its First Piece Of Business In Healthcare”. Forbes. Приступљено 10. 3. 2013. 
  4. ^ Cohn, Jonathan (март 2013). „The Robot Will See You Now”. The Atlantic. 

Спољашње везе

Молимо Вас, обратите пажњу на важно упозорење
у вези са темама из области медицине (здравља).