English: Figs 1a-1f presents a typical example of the k-means convergence to a local minimum. This result of k-means clustering contradicts the obvious cluster structure of data set. In this example, k-medoids algorithm (2a-2h) with the same initial position of medoids (Fig. 2a) converges to the obvious cluster structure. The small circles are data points, the four ray stars are centroids (means), the nine ray stars are medoids. The illustration was prepared with the Java applet, E.M. Mirkes, K-means and K-medoids: applet. University of Leicester, 2011. This applet is published under CC Attribution 3.0 unported license.
да делите – да умножавате, расподељујете и преносите дело
да прерађујете – да прерадите дело
Под следећим условима:
ауторство – Морате да дате одговарајуће заслуге, обезбедите везу ка лиценци и назначите да ли су измене направљене. Можете то урадити на било који разуман манир, али не на начин који предлаже да лиценцатор одобрава вас или ваше коришћење.
делити под истим условима – Ако измените, преобразите или доградите овај материјал, морате поделити своје доприносе под истом или компатибилном лиценцом као оригинал.