TensorFlow
 | |
| Programer(i) | Gugl mozak tim[1] |
|---|---|
| Prva verzija | 9. новембар 2015. |
| Pisano u | Piton, C++, CUDA |
| Platforma | Linuks, Mak OS, Windows, Android, JavaSkript[2] |
| Dostupno u | Python, C++, CUDA |
| Tip | Kolekcija mašinskog učenja |
| Licenca | Apači licenca 2,0 |
| Veb-sajt | tensorflow |
TensorFlow je besplatna softverska kolekcija otvorenog koda za mašinsko učenje i veštačku inteligenciju. Ona se može koristiti u nizu zadataka, ali ima poseban fokus na obuci i izvođenju zaključaka dubokih neuronskih mreža.[3][4]
Razvio ju je tim Gugl mozak za Guglovu internu upotrebu u istraživanju i proizvodnji.[5][6][7] Početna verzija je objavljena pod Apači licencom 2.0 2015. godine.[1][8] Gugl je objavio ažuriranu verziju, TensorFlow 2.0, u septembru 2019. godine.[9]
TensorFlow se može koristiti u velikom broju programskih jezika, uključujući Piton, JavaScript, C++, and Javu,[10] što olakšava njegovu upotrebu u nizu aplikacija u mnogim sektorima.
Reference
[уреди | уреди извор]- ^ а б „Credits”. TensorFlow.org. Архивирано из оригинала 17. 11. 2015. г. Приступљено 10. 11. 2015.
- ^ „TensorFlow.js”. Архивирано из оригинала 6. 5. 2018. г. Приступљено 28. 6. 2018.
- ^ Abadi, Martín; Barham, Paul; Chen, Jianmin; Chen, Zhifeng; Davis, Andy; Dean, Jeffrey; Devin, Matthieu; Ghemawat, Sanjay; Irving, Geoffrey; Isard, Michael; Kudlur, Manjunath; Levenberg, Josh; Monga, Rajat; Moore, Sherry; Murray, Derek G.; Steiner, Benoit; Tucker, Paul; Vasudevan, Vijay; Warden, Pete; Wicke, Martin; Yu, Yuan; Zheng, Xiaoqiang (2016). TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning (PDF). Proceedings of the 12th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI ’16). arXiv:1605.08695
. Архивирано (PDF) из оригинала 12. 12. 2020. г. Приступљено 26. 10. 2020.
- ^ TensorFlow: Open source machine learning. Google. 2015. Архивирано из оригинала 2021-11-11. г. "It is machine learning software being used for various kinds of perceptual and language understanding tasks" – Jeffrey Dean, minute 0:47 / 2:17 from YouTube clip
- ^ Video clip by Google about TensorFlow 2015 at minute 0:15/2:17
- ^ Video clip by Google about TensorFlow 2015 at minute 0:26/2:17
- ^ Dean et al 2015, стр. 2
- ^ Metz, Cade (9. 11. 2015). „Google Just Open Sourced TensorFlow, Its Artificial Intelligence Engine”. Wired. Архивирано из оригинала 9. 11. 2015. г. Приступљено 10. 11. 2015.
- ^ TensorFlow (2019-09-30). „TensorFlow 2.0 is now available!”. Medium. Архивирано из оригинала 7. 10. 2019. г. Приступљено 2019-11-24.
- ^ „API Documentation”. Архивирано из оригинала 16. 11. 2015. г. Приступљено 2018-06-27.
Literatura
[уреди | уреди извор]- Moroney, Laurence (1. 10. 2020). AI and Machine Learning for Coders (1st изд.). O'Reilly Media. стр. 365. ISBN 9781492078197. Архивирано из оригинала 7. 6. 2021. г. Приступљено 21. 12. 2020.
- Géron, Aurélien (15. 10. 2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow (2nd изд.). O'Reilly Media. стр. 856. ISBN 9781492032632. Архивирано из оригинала 1. 5. 2021. г. Приступљено 25. 11. 2019.
- Ramsundar, Bharath; Zadeh, Reza Bosagh (23. 3. 2018). TensorFlow for Deep Learning (1st изд.). O'Reilly Media. стр. 256. ISBN 9781491980446. Архивирано из оригинала 7. 6. 2021. г. Приступљено 25. 11. 2019.
- Hope, Tom; Resheff, Yehezkel S.; Lieder, Itay (27. 8. 2017). Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems (1st изд.). O'Reilly Media. стр. 242. ISBN 9781491978504. Архивирано из оригинала 8. 3. 2021. г. Приступљено 25. 11. 2019.
- Shukla, Nishant (12. 2. 2018). Machine Learning with TensorFlow (1st изд.). Manning Publications. стр. 272. ISBN 9781617293870.