Pređi na sadržaj

Nulta hipoteza

S Vikipedije, slobodne enciklopedije

U inferencijalnoj statistici, nulta hipoteza (često označena kao H0)[1] označava da su dve mogućnosti iste. Nulta hipoteza je uočena razlika samo zbog slučajnosti. Koristeći statističke testove, moguće je izračunati verovatnoću da je nulta hipoteza tačna.

Osnovne definicije[uredi | uredi izvor]

Nulta hipoteza i alternativna hipoteza su vrste pretpostavki koje se koriste u statističkim testovima, a to su formalne metode donošenja zaključaka ili donošenja odluka na osnovu podataka. Hipoteze su pretpostavke o statističkom modelu populacije, koje se zasnivaju na uzorku populacije. Testovi su ključni elementi statističkog zaključivanja, koji se u velikoj meri koriste u interpretaciji naučnih eksperimentalnih podataka, da bi se odvojile naučne tvrdnje od statističke buke.

"Izjava koja se testira u testu statističke značajnosti naziva se nultom hipotezom. Test značajnosti je dizajniran da proceni snagu dokaza u odnosu na nultu hipotezu. Obično je nulta hipoteza izjava 'bez efekta' ili ' nema razlike'.“[2] Često se simbolizuje kao H0.

Izjava koja se testira protiv nulte hipoteze je alternativna hipoteza.[2] Simboli uključuju H1 i Ha.

Test statističke značajnosti: „Vrlo grubo, procedura za odlučivanje izgleda ovako: Uzmite slučajni uzorak iz populacije. Ako su podaci uzorka u skladu sa nultom hipotezom, onda nemojte odbacivati nultu hipotezu; ako su podaci uzorka u suprotnosti sa nultom hipotezom, odbacite nultu hipotezu i zaključite da je alternativna hipoteza tačna.“[3]

S obzirom na rezultate testova dva nasumična uzorka, jednog od muškaraca i jednog od žena, da li se jedna grupa razlikuje od druge? Moguća nulta hipoteza je da je srednji rezultat kod muškaraca isti kao i srednji rezultat kod žena:

H0: μ1 = μ2

gde je

  • H0 = nulta hipoteza,
  • μ1 = srednja vrednost populacije 1, i
  • μ2 = srednja vrednost populacije 2.

Jača nulta hipoteza je da su dva uzorka izvučena iz iste populacije, tako da su varijanse i oblici distribucija takođe jednaki.

Primeri[uredi | uredi izvor]

  • Da li su dečaci sa osam godina viši od devojčica? Nulta hipoteza je „iste su prosečne visine“.
  • Da li tinejdžeri više koriste aplikacije za pronalaženje restorana nego odrasli? Nulta hipoteza je da „oni koriste ove aplikacije u istom proseku“.
  • Da li jedenje jabuke dnevno smanjuje posete lekaru? Nulta hipoteza je „jabuke ne smanjuju posete lekaru“.
  • Da li su male države gušće naseljene od velikih država? Nulta hipoteza je da „male države imaju istu gustinu naseljenosti kao i velike države“.
  • Da li su velike države gušće naseljene od malih država? Nulta hipoteza je da „velike države imaju istu gustinu naseljenosti kao i male države“.
  • Da li veličina države utiče na gustinu naseljenosti? Nulta hipoteza je „sve države imaju istu gustinu naseljenosti“.
  • Da li veliki psi više vole velike komadiće hrane? Nulta hipoteza je da „veliki psi ne preferiraju veliku veličinu granula“.
  • Da li mačke više vole ribu ili mleko? Nulta hipoteza je „mačke nemaju sklonosti; one ih isto vole“.

Reference[uredi | uredi izvor]

  1. ^ „What Is the Null Hypothesis? Definition and Examples”. ThoughtCo (na jeziku: engleski). Pristupljeno 2022-04-28. 
  2. ^ a b Fligner, Michael A.; Notz, William; Moore, David S. Introduction to the practice of statistics (2003). Study guide for Moore and McCabe's Introduction to the practice of statistics, fourth edition. Internet Archive. New York : W.H. Freeman. ISBN 978-0-7167-4912-7. 
  3. ^ Weiss, N. A. (Neil A. ) (1998). Introductory statistics. Internet Archive. Reading, Mass. : Addison Wesley. ISBN 978-0-201-88330-5.