Analiza podataka

Из Википедије, слободне енциклопедије
Иди на навигацију Иди на претрагу

Analiza podataka[1] (engl. data analysis) relativno je mlado i interdisciplinarno polje informatike,[2][3] koje se bavi otkrivanjem novih obrazaca u velikim skupovima podataka. Ona koristi metode koji su u preseku veštačke inteligencije, mašinskog učenja, statistike, i sistema baza podataka.[2] Sveukupni cilj analize podataka je ekstrakcija znanja iz postojećih podataka i trasformacija u oblik podesan za dalju upotrebu.[2] Treba imati u vidu da je rudarenje podataka (engl. data mining) samo jedna od tehnika analize podataka koja se oslanja na modelovanje i otkrivanje znanja za prediktivne, a ne čisto deskriptivne svrhe, dok poslovna inteligencija (engl. business intelligence) obuhvata analizu podataka koja se u velikoj meri oslanja na agregaciju, fokusirajući se uglavnom na poslovne informacije.[4]

Reference[уреди]

  1. ^ Fayyad, Usama; Gregory Piatetsky-Shapiro; Smyth, Padhraic (1996). „From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases” (PDF). Приступљено 17. 12. 2008. 
  2. 2,0 2,1 2,2 „Data Mining Curriculum”. Association for Computing Machinery, SIGKDD. 30. 4. 2006. Архивирано из оригинала на датум 28. 10. 2011. Приступљено 28. 10. 2011. 
  3. ^ Clifton, Christopher (2010). „Encyclopædia Britannica: Definition of Data Mining”. Приступљено 9. 12. 2010. 
  4. ^ Exploring Data Analysis

Literatura[уреди]

  • Cabena, Peter, Pablo Hadjnian, Rolf Stadler, Jaap Verhees and Alessandro Zanasi (1997). Discovering Data Mining: From Concept to Implementation. Prentice Hall,. ISBN 978-0-13-743980-5.
  • Feldman, Ronen and James Sanger. The Text Mining Handbook. Cambridge University Press,. ISBN 978-0-521-83657-9.
  • Guo, Yike and Robert Grossman, editors (1999). High Performance Data Mining: Scaling Algorithms, Applications and Systems. Kluwer Academic Publishers.
  • Hastie Trevor, Robert Tibshirani and Jerome Friedman (2001). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer,. ISBN 978-0-387-95284-0.
  • Liu, Bing (2007). Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents and Usage Data. Springer Verlag,. ISBN 978-3-540-37881-5.
  • Murphy, Chris (16. 5. 2011). „Is Data Mining Free Speech?”. InformationWeek. UBM plc: 12. 
  • Nisbet, Robert, John Elder, Gary Miner (2009). Handbook of Statistical Analysis & Data Mining Applications. Academic Press / Elsevier. ISBN 978-0-12-374765-5.
  • Poncelet, Pascal, Florent Masseglia and Maguelonne Teisseire, editors (October 2007). "Data Mining Patterns: New Methods and Applications", Information Science Reference. ISBN 978-1-59904-162-9..
  • Pang-Ning Tan, Michael Steinbach and Vipin Kumar (2005). Introduction to Data Mining. ISBN 978-0-321-32136-7.
  • Sergios Theodoridis, Konstantinos Koutroumbas . Pattern Recognition, 4th Edition. Academic Press.2009. ISBN 978-1-59749-272-0..
  • Weiss and Indurkhya. Predictive Data Mining. Morgan Kaufmann.
  • Witten, Ian H.; Frank, Eibe; Hall, Mark A. (2011). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (3 изд.). Elsevier. ISBN 978-0-12-374856-0.  (See also Free Weka software.)
  • Ye, N. (2003). The Handbook of Data Mining. Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum.

Spoljašnje veze[уреди]