Neizvesnost
Neizvesnost ili nesigurnost se odnosi na epistemičke situacije koje uključuju nesavršene ili nepoznate informacije. Ona se primenjuje na predviđanja budućih događaja, na fizička merenja koja su već izvršena ili na nepoznato. Neizvesnost nastaje u delimično vidljivim ili stohastičnim okruženjima, kao i zbog neznanja, indolentnosti ili oboje.[1] Pojavljuje se u znatnom broju oblasti, uključujući osiguranje, filozofiju, fiziku, statistiku, ekonomiju, finansije, medicinu, psihologiju, sociologiju, inženjering, metrologiju, meteorologiju, ekologiju i informatiku.
Koncepti[уреди | уреди извор]
Iako se termini koriste na različite načine u široj javnosti, mnogi stručnjaci za teoriju odlučivanja, statistiku i druge kvantitativne oblasti definišu nesigurnost, rizik i njihovo merenje kao:
Neizvesnost[уреди | уреди извор]
Nedostatak izvesnosti, stanje ograničenog znanja gde je nemoguće tačno opisati postojeće stanje, budući ishod ili više mogućih ishoda.[2]
- Merenje nesigurnosti
- Skup mogućih stanja ili ishoda gde su verovatnoće dodeljene svakom mogućem stanju ili ishodu – ovo takođe uključuje primenu funkcije gustine verovatnoće na kontinuirane promenljive.[3]
Neizvesnost drugog reda[уреди | уреди извор]
U statistici i ekonomiji, neizvesnost drugog reda je predstavljena u funkcijama gustine verovatnoće nad verovatnoćama (prvog reda).[4][5]
Mišljenja u subjektivnoj logici[6] nose ovu vrstu neizvesnosti.
Rizik[уреди | уреди извор]
Rizik je stanje neizvesnosti, gde neki mogući ishodi imaju neželjeni efekat ili značajan gubitak. Merenje rizika uključuje skup izmerenih neizvesnosti, gde su neki mogući ishodi gubici i veličine tih gubitaka. Ovo takođe uključuje funkcije gubitka nad kontinualnim promenljivim.[7][8][9][10]
Neizvesnost naspram varijabilnosti[уреди | уреди извор]
Postoji razlika između neizvesnosti i varijabilnosti. Neizvesnost se kvantifikuje distribucijom verovatnoće koja zavisi od znanja o verovatnoći koja je pojedinačna, prava vrednost neizvesne veličine. Varijabilnost se kvantifikuje distribucijom frekvencija višestrukih instanci količine, izvedene iz posmatranih podataka.[11]
Najtovska neizvesnost[уреди | уреди извор]
U ekonomiji, Frenk Najt je 1921. godine razlikovao neizvesnost od rizika pri čemu je neizvesnost nedostatak znanja koje je nemerljivo i nemoguće izračunati. Zbog odsustva jasno definisane statistike u većini ekonomskih odluka gde se ljudi suočavaju sa neizvesnošću, on je verovao da se može meriti verovatnoće u takvim slučajevima; ovo se sada naziva Najtovskom nesigurnošću.[12]
Reference[уреди | уреди извор]
- ^ Peter Norvig; Sebastian Thrun. „Introduction to Artificial Intelligence”. Udacity. Архивирано из оригинала 2014-01-22. г. Приступљено 2013-07-04.
- ^ Hubbard, D. W. (2014). How to measure anything: finding the value of "intangibles" in business. Wiley.
- ^ Kabir, H. D., Khosravi, A., Hosen, M. A., & Nahavandi, S. (2018). Neural Network-based Uncertainty Quantification: A Survey of Methodologies and Applications. IEEE Access. Vol. 6, Pages 36218 - 36234, doi:10.1109/ACCESS.2018.2836917
- ^ Gärdenfors, Peter; Sahlin, Nils-Eric (1982). „Unreliable probabilities, risk taking, and decision making”. Synthese. 53 (3): 361—386. S2CID 36194904. doi:10.1007/BF00486156.
- ^ David Sundgren and Alexander Karlsson. Uncertainty levels of second-order probability. Polibits, 48:5–11, 2013.
- ^ Audun Jøsang. Subjective Logic: A Formalism for Reasoning Under Uncertainty. Springer, Heidelberg, 2016.
- ^ Douglas Hubbard (2010). How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business, 2nd ed. John Wiley & Sons. Description Архивирано 2011-11-22 на сајту Wayback Machine, contents Архивирано 2013-04-27 на сајту Wayback Machine, and preview.
- ^ Jean-Jacques Laffont (1989). The Economics of Uncertainty and Information, MIT Press. Description Архивирано 2012-01-25 на сајту Wayback Machine and chapter-preview links.
- ^ Jean-Jacques Laffont (1980). Essays in the Economics of Uncertainty, Harvard University Press. Chapter-preview links.
- ^ Robert G. Chambers and John Quiggin (2000). Uncertainty, Production, Choice, and Agency: The State-Contingent Approach. Cambridge. Description and preview. ISBN 0-521-62244-1
- ^ Begg, Steve H., Matthew B. Welsh, and Reidar B. Bratvold. "Uncertainty vs. Variability: What’s the Difference and Why is it Important?." SPE Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium. OnePetro, 2014.
- ^ Knight, Frank H. (2009). Risk, uncertainty and profit. Kessinger Publishing. OCLC 449946611.
Literatura[уреди | уреди извор]
- Lindley, Dennis V. (2006-09-11). Understanding Uncertainty. Wiley-Interscience. ISBN 978-0-470-04383-7.
- Gilboa, Itzhak (2009). Theory of Decision under Uncertainty. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9780521517324.
- Halpern, Joseph (2005-09-01). Reasoning about Uncertainty. MIT Press. ISBN 9780521517324.
- Smithson, Michael (1989). Ignorance and Uncertainty. New York: Springer-Verlag. ISBN 978-0-387-96945-9.
- "Treading Thin Air: Geoff Mann on Uncertainty and Climate Change", London Review of Books, vol. 45, no. 17 (7 September 2023), pp. 17–19. "[W]e are in desperate need of a politics that looks [the] catastrophic uncertainty [of global warming and climate change] square in the face. That would mean taking much bigger and more transformative steps: all but eliminating fossil fuels... and prioritizing democratic institutions over markets. The burden of this effort must fall almost entirely on the richest people and richest parts of the world, because it is they who continue to gamble with everyone else's fate." (p. 19.)
Spoljašnje veze[уреди | уреди извор]
- Measurement Uncertainties in Science and Technology, Springer 2005 Архивирано 2007-12-15 на сајту Wayback Machine
- Proposal for a New Error Calculus
- Estimation of Measurement Uncertainties — an Alternative to the ISO Guide Архивирано 2008-05-27 на сајту Wayback Machine
- Bibliography of Papers Regarding Measurement Uncertainty
- Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results
- Strategic Engineering: Designing Systems and Products under Uncertainty (MIT Research Group)
- Understanding Uncertainty site from Cambridge's Winton programme
- Bowley, Roger (2009). „∆ – Uncertainty”. Sixty Symbols. Brady Haran for the University of Nottingham.
