Пређи на садржај

Бајесова мрежа

С Википедије, слободне енциклопедије

Бајесова мрежа (такође познат као Бајесова мрежа, Бајесов нет, мрежа веровања или мрежа одлука) је пробабилистички графички модел који представља скуп променљивих и њихових условних зависности преко усмереног ацикличког графа (ДАГ).[1] Иако је то један од неколико облика каузалне нотације, каузалне мреже су посебни случајеви Бајесових мрежа. Бајесове мреже су идеалне за узимање догађаја који се догодио и предвиђање вероватноће да је било који од неколико могућих познатих узрока фактор који доприноси. На пример, Бајесова мрежа би могла да представља вероватне односе између болести и симптома. С обзиром на симптоме, мрежа се може користити за израчунавање вероватноће присуства различитих болести.

Ефикасни алгоритми могу да изводе закључак и учење у Бајесовим мрежама. Бајесове мреже које моделирају секвенце варијабли (нпр. говорних сигнала или протеинских секвенци) називају се динамичке Бајесове мреже. Генерализације Бајесових мрежа које могу да представљају и решавају проблеме одлучивања под неизвесношћу називају се дијаграми утицаја.

Референце

[уреди | уреди извор]
  1. ^ Руггери, Фабризио; Кенетт, Рон С.; Фалтин, Фредерицк W., ур. (2007-12-14). Енцyцлопедиа оф Статистицс ин Qуалитy анд Релиабилитy (на језику: енглески) (1 изд.). Wилеy. стр. 1. ИСБН 978-0-470-01861-3. дои:10.1002/9780470061572.еqр089. 

Литература

[уреди | уреди извор]
Ан еарлиер версион аппеарс ас, Мицрософт Ресеарцх, Марцх 1, 1995. Тхе папер ис абоут ботх параметер анд струцтуре леарнинг ин Баyесиан нетwоркс.

Спољашње везе

[уреди | уреди извор]