Grafički model — разлика између измена

С Википедије, слободне енциклопедије
Садржај обрисан Садржај додат
 
Ред 2: Ред 2:
'''Grafički model''' je [[Statistički model|probabilistički model]] za koji [[graf]] označava [[uslovnu nezavisnot]] strukture između [[Случајна променљива|randomnih promenljivih]]. Ovaj tip modela se često koristi u [[teorija verovatnoće|teoriji verovatnoće]] i [[statistika|statistici]], a posebno u [[Bajesova statistika|Bajesovoj statistici]] i [[Машинско учење|mašinskom učenju]].
'''Grafički model''' je [[Statistički model|probabilistički model]] za koji [[graf]] označava [[uslovnu nezavisnot]] strukture između [[Случајна променљива|randomnih promenljivih]]. Ovaj tip modela se često koristi u [[teorija verovatnoće|teoriji verovatnoće]] i [[statistika|statistici]], a posebno u [[Bajesova statistika|Bajesovoj statistici]] i [[Машинско учење|mašinskom učenju]].


== Reference ==
== Literatura ==
{{reflist|2}}
{{refbegin|2}}
* {{cite book
| author = Bishop Christopher M.
| title = Pattern Recognition and Machine Learning
| publisher = Springer
| year = 2006
| url = http://research.microsoft.com/~cmbishop/PRML/
| isbn=0-387-31073-8
| chapter= Chapter 8. Graphical Models
| chapterurl=http://research.microsoft.com/~cmbishop/PRML/Bishop-PRML-sample.pdf
| pages=359–422
| mr=2247587
}}
* {{cite book
|author=Cowell Robert G., Philip Dawid, Lauritzen Steffen L., David Spiegelhalter
|title=Probabilistic networks and expert systems |publisher=Springer |location=Berlin |year=1999 |pages= |isbn=0-387-98767-3 |doi= |accessdate= |mr=1697175 |ref=cowell }} A more advanced and statistically oriented book
* {{cite book |author=Jensen, Finn |title=An introduction to Bayesian networks |publisher=Springer |location=Berlin |year=1996 |pages= |isbn=0-387-91502-8 |doi= |accessdate=}}
* {{cite book
|author=Daphne_Koller, Friedman N.
|title= Probabilistic Graphical Models
|publisher=MIT Press
|location=Massachusetts
|year=2009
|pages= 1208
|isbn=0-262-01319-3
|doi=
|accessdate=
}}
* {{Cite book
| author = Judea Pearl
| year = 1988
| title = Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems
| edition = 2nd revised
| location = San Mateo, CA
| publisher = Morgan Kaufmann
| mr = 0965765
|isbn = 1-55860-479-0
}} A computational reasoning approach, where the relationships between graphs and probabilities were formally introduced.
* {{Cite journal
| author = Edoardo M. Airoldi
| title = Getting Started in Probabilistic Graphical Models
| journal = PLoS Computational Biology
| volume = 3
| issue = 12
| pages = e252
| year = 2007
| doi = 10.1371/journal.pcbi.0030252
| pmid = 18069887
| pmc = 2134967
}}
{{refend}}

Верзија на датум 17. јун 2012. у 03:27

An example of a graphical model.
Primer grafičkog modela. Strelice indiciraju zavisnost.

Grafički model je probabilistički model za koji graf označava uslovnu nezavisnot strukture između randomnih promenljivih. Ovaj tip modela se često koristi u teoriji verovatnoće i statistici, a posebno u Bajesovoj statistici i mašinskom učenju.

Literatura