ЦУДА

ЦУДА (енгл. Compute Unified Device Architecture) је платформа за паралелну обраду коју је креирала Нвидиа, и имплементирана је на графичким процесорима које они производе. ЦУДА даје програмерима директан приступ виртуелном скупу инструкција и меморији за паралелну обраду у ГПУ.

Помоћу ЦУДА платформе, ГПУ се може користити и за генерално програмирање, а не само за графику. Овај приступ је познат као ГПГПУ (енг. Генерал-пурпосе цомпутинг он грапхицс процессинг унитс). За разлику од ЦПУ, ГПУ поседује паралелност кроз архитектуру која наглашава извршавање више конкурентних нити спорије, уместо извршавања једне нити веома брзо.

ЦУДА платформа је доступна програмерима кроз ЦУДА библиотеке, компајлерске директиве, и екстензије програмских језика C, C++ и Фортран. C/C++ програмери користе 'ЦУДА C/C++', компајлер са "нвцц", ЛЛВМ C/C++ компајлером.

Осим библиотека, директива, ЦУДА C/C++ и ЦУДА Фортран, ЦУДА платформа подржава и друге интерфејсе као што су ОпенЦЛ, Мицрософт ДирецтЦомпуте (интерфејс који је део ДирецтX СДК) и C++ АМП.

У индустрији рачунарских игара, ГПУ се осим за графичко рендеровање користи и за математичка израчунавања у физици за ефекте попут ватре, дима, и динамике флуида. ЦУДА се за ову сврху користи у НВИДИА ПхyсX и Буллет физичким машинама. Осим у видео играма, ЦУДА се такођер користи и за убрзавање израчунавања у биологији, криптографији и другим научним пољима са интензивном применом математичких израчунавања.

ЦУДА обезбеђује АПИ ниског нивоа, као и АПИ високог нивоа. Прва верзија ЦУДА СДК је представљена 15. Фебруара 2007. за Мицрософт Wиндоwс и Линуx. Мац ОС X подршка је додана касније у верзији 2.0. ЦУДА ради на свим Нвидиа ГПУ почевши од Г8x серије, Нвидиа ГеФорце, Нвидиа Qуадро и Нвидиа Тесла брендовима.

Пример обраде у ЦУДА:
1. Копирање података из главне меморије у ГПУ меморију
2. ЦПУ шаље инструкције за обраду до ГПУ
3. ГПУ обрађује податке паралелно у сваком језгру
4. Копирање резултата из ГПУ меморије назад у главну меморију

Позадина

Види још: Графички процесор

ГПУ, као специјални процесор, обавља веома интензивне задатке везане за 3Д графику високе резолуције у реалном времену.

ГПУ је еволуирао у паралелни вишепроцесорски систем који омогућава веома ефикасну обраду великих блокова података. ГПУ је ефикаснији него општенаменски ЦПУ за алгоритме где се велики блокови података обрађују паралелно, попут:

• пусх-релабел алгоритам максималног протока графа;
• брзо сортирање великих листи;
• симулације молекуларне динамике;

Предности

ЦУДА има неколико предности над обрадом помоћу графичких АПИ-ја:

• Разбацано читање - код може бити прочитан са произвољне адресе у меморији;
• Дељена меморија – ЦУДА излаже брзе регионе дељене меморије (до 48КБ по мулти-процесору) који могу бити дељени између нити. Ово се може користити као кориснички кеш, пружајући већи пропуст података него што је то могуће помоћу методе тражења текстура (енг. теxтуре лоокупс метход);
• Бржи ток података из/у ГПУ;
• Пуна подршка за целобројне и битовне операције, укључујући целобројно претраживање текстура;

Ограничења

• ЦУДА не подржава пуни C стандард, тако да се валидан C код, али погрешан C++ код неће компајлирати;
• Рендеровање текстура није подржано;
• Копирање података између хоста и меморије уређаја може резултовати опадањем перформанси због пропуста и кашњења системске магистрале;
• Нити би се требале извршавати у групама од по барем 32 нити за најбоље перформансе. Гранања у програму немају утицаја на перформансе, под претпоставком да свака од 32 нити има исти извршни ток;
• ЦУДА је доступна само на ГПУ које производи Нвидиа;
• Валидан C++ код понекад може бити означен што спречава његово компајлирање због техника оптимизације које компајлер користи;
• ЦУДА користи подскуп C језика, без рекурзије и показивача на функције са додатним мањим проширењима. Међутим, појединачан процес се мора извршавати на више раздвојених меморијских простора за разлику од осталих C извршних окружења;
• Реални бројеви двоструке прецизности (ЦУДА цомпуте цапабилитy 1.3+) одступају од ИЕЕЕ 754 стандарда: "заокружи на најближи паран" је једини подржан мод заокруживања за реципрочне вредности, дељење, и квадратни корен;

Подржани ГПУ

ЦУДА цомпуте цапабилитy табела за ГПУ и графичку карту. Такођер директно доступно на: Нвидиа:

ЦУДА цомпуте цапабилитy (верзија)	ГПУ	Графичке картице
1.0	Г80, Г92, Г92б, Г94, Г94б	ГеФорце ГТ 420*, ГеФорце 8800 Ултра, ГеФорце 8800 ГТX, ГеФорце ГТ 340*, ГеФорце ГТ 330*, ГеФорце ГТ 320*, ГеФорце 315*, ГеФорце 310*, ГеФорце 9800 ГТ, ГеФорце 9600 ГТ, ГеФорце 9400ГТ, Qуадро ФX 5600, Qуадро ФX 4600, Qуадро Плеx 2100 С4, Тесла Ц870, Тесла Д870, Тесла С870
1.1	Г86, Г84, Г98, Г96, Г96б, Г94, Г94б, Г92, Г92б	ГеФорце Г110М, ГеФорце 9300М ГС, ГеФорце 9200М ГС, ГеФорце 9100М Г, ГеФорце 8400М ГТ, ГеФорце Г105М, Qуадро ФX 4700 X2, Qуадро ФX 3700, Qуадро ФX 1800, Qуадро ФX 1700, Qуадро ФX 580, Qуадро ФX 570, Qуадро ФX 470, Qуадро ФX 380, Qуадро ФX 370, Qуадро ФX 370 Лоw Профиле, Qуадро НВС 450, Qуадро НВС 420, Qуадро НВС 290, Qуадро НВС 295, Qуадро Плеx 2100 Д4, Qуадро ФX 3800М, Qуадро ФX 3700М, Qуадро ФX 3600М, Qуадро ФX 2800М, Qуадро ФX 2700М, Qуадро ФX 1700М, Qуадро ФX 1600М, Qуадро ФX 770М, Qуадро ФX 570М, Qуадро ФX 370М, Qуадро ФX 360М, Qуадро НВС 320М, Qуадро НВС 160М, Qуадро НВС 150М, Qуадро НВС 140М, Qуадро НВС 135М, Qуадро НВС 130М, Qуадро НВС 450, Qуадро НВС 420, Qуадро НВС 295
1.2	ГТ218, ГТ216, ГТ215	ГеФорце ГТ 240, ГеФорце ГТ 220*, ГеФорце 210*, ГеФорце ГТС 360М, ГеФорце ГТС 350М, ГеФорце ГТ 335М, ГеФорце ГТ 330М, ГеФорце ГТ 325М, ГеФорце ГТ 240М, ГеФорце Г210М, ГеФорце 310М, ГеФорце 305М, Qуадро ФX 380 Лоw Профиле, НВИДИА НВС 300, Qуадро ФX 1800М, Qуадро ФX 880М, Qуадро ФX 380М, НВИДИА НВС 300, НВС 5100М, НВС 3100М, НВС 2100М
1.3	ГТ200, ГТ200б	ГеФорце ГТX 280, ГеФорце ГТX 275, ГеФорце ГТX 260, Qуадро ФX 5800, Qуадро ФX 4800, Qуадро ФX 4800 фор Мац, Qуадро ФX 3800, Qуадро CX, Qуадро Плеx 2200 Д2, Тесла Ц1060, Тесла С1070, Тесла М1060
2.0	ГФ100, ГФ110	ГеФорце ГТX 590, ГеФорце ГТX 580, ГеФорце ГТX 570, ГеФорце ГТX 480, ГеФорце ГТX 470, ГеФорце ГТX 465, ГеФорце ГТX 480М, Qуадро 6000, Qуадро 5000, Qуадро 4000, Qуадро 4000 фор Мац, Qуадро Плеx 7000, Qуадро 5010М, Qуадро 5000М, Тесла Ц2075, Тесла Ц2050/Ц2070, Тесла М2050/М2070/М2075/М2090
2.1	ГФ104, ГФ106 ГФ108,ГФ114, ГФ116, ГФ119	ГеФорце ГТX 560 Ти, ГеФорце ГТX 550 Ти, ГеФорце ГТX 460, ГеФорце ГТС 450, ГеФорце ГТС 450*, ГеФорце ГТ 640 (ГДДР3), ГеФорце ГТ 630, ГеФорце ГТ 620, ГеФорце ГТ 610, ГеФорце ГТ 520, ГеФорце ГТ 440, ГеФорце ГТ 440*, ГеФорце ГТ 430, ГеФорце ГТ 430*, ГеФорце ГТX 675М, ГеФорце ГТX 670М, ГеФорце ГТ 635М, ГеФорце ГТ 630М, ГеФорце ГТ 625М, ГеФорце ГТ 720М, ГеФорце ГТ 620М, ГеФорце 710М, ГеФорце 610М, ГеФорце ГТX 580М, ГеФорце ГТX 570М, ГеФорце ГТX 560М, ГеФорце ГТ 555М, ГеФорце ГТ 550М, ГеФорце ГТ 540М, ГеФорце ГТ 525М, ГеФорце ГТ 520МX, ГеФорце ГТ 520М, ГеФорце ГТX 485М, ГеФорце ГТX 470М, ГеФорце ГТX 460М, ГеФорце ГТ 445М, ГеФорце ГТ 435М, ГеФорце ГТ 420М, ГеФорце ГТ 415М, ГеФорце 710М, ГеФорце 410М, Qуадро 2000, Qуадро 2000Д, Qуадро 600, Qуадро 410, Qуадро 4000М, Qуадро 3000М, Qуадро 2000М, Qуадро 1000М, НВС 5400М, НВС 5200М, НВС 4200М
3.0	ГК104, ГК106, ГК107	ГеФорце ГТX 770, ГеФорце ГТX 760, ГеФорце ГТX 690, ГеФорце ГТX 680, ГеФорце ГТX 670, ГеФорце ГТX 660 Ти, ГеФорце ГТX 660, ГеФорце ГТX 650 Ти БООСТ, ГеФорце ГТX 650 Ти, ГеФорце ГТX 650, ГеФорце ГТX 780М, ГеФорце ГТX 770М, ГеФорце ГТX 765М, ГеФорце ГТX 760М, ГеФорце ГТX 680МX, ГеФорце ГТX 680М, ГеФорце ГТX 675МX, ГеФорце ГТX 670МX, ГеФорце ГТX 660М, ГеФорце ГТ 750М, ГеФорце ГТ 650М, ГеФорце ГТ 745М, ГеФорце ГТ 645М, ГеФорце ГТ 740М, ГеФорце ГТ 730М, ГеФорце ГТ 640М, ГеФорце ГТ 640М ЛЕ, ГеФорце ГТ 735М, ГеФорце ГТ 730М, Qуадро К5000, Qуадро К4000, Qуадро К2000, Qуадро К2000Д, Qуадро К600, Qуадро К500М, Тесла К10
3.5	ГК110, ГК208	ГеФорце ГТX ТИТАН, ГеФорце ГТX 780 Ти, ГеФорце ГТX 780, ГеФорце ГТ 640 (ГДДР5), Qуадро К6000, Тесла К40, Тесла К20x, Тесла К20

'*' - ОЕМ производи

Табела уређаја који подржавају платформу ЦУДА:

Нвидиа ГеФорце ГеФорце ГТX ТИТАН ГеФорце ГТX 780 Ти ГеФорце ГТX 780 ГеФорце ГТX 770 ГеФорце ГТX 760 ГеФорце ГТX 690 ГеФорце ГТX 680 ГеФорце ГТX 670 ГеФорце ГТX 660 Ти ГеФорце ГТX 660 ГеФорце ГТX 650 Ти БООСТ ГеФорце ГТX 650 Ти ГеФорце ГТX 650 ГеФорце ГТ 640 ГеФорце ГТX 590 ГеФорце ГТX 580 ГеФорце ГТX 570 ГеФорце ГТX 560 Ти ГеФорце ГТX 560 ГеФорце ГТX 550 Ти ГеФорце ГТ 520 ГеФорце ГТX 480 ГеФорце ГТX 470 ГеФорце ГТX 465 ГеФорце ГТX 460 ГеФорце ГТX 460 СЕ ГеФорце ГТС 450 ГеФорце ГТ 440 ГеФорце ГТ 430 ГеФорце ГТ 420 ГеФорце ГТX 295 ГеФорце ГТX 285 ГеФорце ГТX 280 ГеФорце ГТX 275 ГеФорце ГТX 260 ГеФорце ГТС 250 ГеФорце ГТС 240 ГеФорце ГТ 240 ГеФорце ГТ 220 ГеФорце 210/Г210 ГеФорце ГТ 140 ГеФорце 9800 ГX2 ГеФорце 9800 ГТX+ ГеФорце 9800 ГТX ГеФорце 9800 ГТ ГеФорце 9600 ГСО ГеФорце 9600 ГТ ГеФорце 9500 ГТ ГеФорце 9400 ГТ ГеФорце 9400 мГПУ ГеФорце 9300 мГПУ ГеФорце 9100 мГПУ ГеФорце 8800 Ултра ГеФорце 8800 ГТX ГеФорце 8800 ГТС ГеФорце 8800 ГТ ГеФорце 8800 ГС ГеФорце 8600 ГТС ГеФорце 8600 ГТ ГеФорце 8600 мГТ ГеФорце 8500 ГТ ГеФорце 8400 ГС ГеФорце 8300 мГПУ ГеФорце 8200 мГПУ ГеФорце 8100 мГПУ ГеФорце ГТ 630

Нвидиа ГеФорце Мобиле ГеФорце ГТX 780М ГеФорце ГТX 770М ГеФорце ГТX 765М ГеФорце ГТX 760М ГеФорце ГТ 750М ГеФорце ГТ 745М ГеФорце ГТ 740М ГеФорце ГТ 735М ГеФорце ГТ 730М ГеФорце ГТX 680МX ГеФорце ГТX 680М ГеФорце ГТX 675МX ГеФорце ГТX 675М ГеФорце ГТX 670МX ГеФорце ГТX 670М ГеФорце ГТX 660М ГеФорце ГТ 650М ГеФорце ГТ 645М ГеФорце ГТ 640М ГеФорце ГТX 580М ГеФорце ГТX 570М ГеФорце ГТX 560М ГеФорце ГТ 555М ГеФорце ГТ 550М ГеФорце ГТ 540М ГеФорце ГТ 525М ГеФорце ГТ 520М ГеФорце ГТX 480М ГеФорце ГТX 470М ГеФорце ГТX 460М ГеФорце ГТ 445М ГеФорце ГТ 435М ГеФорце ГТ 425М ГеФорце ГТ 420М ГеФорце ГТ 415М ГеФорце ГТX 285М ГеФорце ГТX 280М ГеФорце ГТX 260М ГеФорце ГТС 360М ГеФорце ГТС 350М ГеФорце ГТС 260М ГеФорце ГТС 250М ГеФорце ГТ 335М ГеФорце ГТ 330М ГеФорце ГТ 325М ГеФорце ГТ 320М ГеФорце 310М ГеФорце ГТ 240М ГеФорце ГТ 230М ГеФорце ГТ 220М ГеФорце Г210М ГеФорце ГТС 160М ГеФорце ГТС 150М ГеФорце ГТ 130М ГеФорце ГТ 120М ГеФорце Г110М ГеФорце Г105М ГеФорце Г103М ГеФорце Г102М ГеФорце Г100 ГеФорце 9800М ГТX ГеФорце 9800М ГТС ГеФорце 9800М ГТ ГеФорце 9800М ГС ГеФорце 9700М ГТС ГеФорце 9700М ГТ ГеФорце 9650М ГТ ГеФорце 9650М ГС ГеФорце 9600М ГТ ГеФорце 9600М ГС ГеФорце 9500М ГС ГеФорце 9500М Г ГеФорце 9400М Г ГеФорце 9300М ГС ГеФорце 9300М Г ГеФорце 9200М ГС ГеФорце 9100М Г ГеФорце 8800М ГТX ГеФорце 8800М ГТС ГеФорце 8700М ГТ ГеФорце 8600М ГТ ГеФорце 8600М ГС ГеФорце 8400М ГТ ГеФорце 8400М ГС ГеФорце 8400М Г ГеФорце 8200М Г

Нвидиа Qуадро Qуадро К6000 Qуадро К5000 Qуадро К4000 Qуадро К2000Д Qуадро К2000 Qуадро К600 Qуадро 6000 Qуадро 5000 Qуадро 4000 Qуадро 2000 Qуадро 600 Qуадро ФX 5800 Qуадро ФX 5600 Qуадро ФX 4800 Qуадро ФX 4700 X2 Qуадро ФX 4600 Qуадро ФX 3800 Qуадро ФX 3700 Qуадро ФX 1800 Qуадро ФX 1700 Qуадро ФX 580 Qуадро ФX 570 Qуадро ФX 380 Qуадро ФX 370 Qуадро НВС 510 Qуадро НВС 450 Qуадро НВС 420 Qуадро НВС 295 Qуадро Плеx 1000 Модел IV Qуадро Плеx 1000 Модел С4 Нвидиа Qуадро Мобиле Qуадро К5100М Qуадро К5000М Qуадро К4100М Qуадро К4000М Qуадро К3100М Qуадро К3000М Qуадро К2100М Qуадро К2000М Qуадро К1100М Qуадро К1000М Qуадро К610М Qуадро К510М Qуадро К500М Qуадро 5010М Qуадро 5000М Qуадро 4000М Qуадро 3000М Qуадро 2000М Qуадро 1000М Qуадро ФX 3800М Qуадро ФX 3700М Qуадро ФX 3600М Qуадро ФX 2800М Qуадро ФX 2700М Qуадро ФX 1800М Qуадро ФX 1700М Qуадро ФX 1600М Qуадро ФX 880М Qуадро ФX 770М Qуадро ФX 570М Qуадро ФX 380М Qуадро ФX 370М Qуадро ФX 360М Qуадро НВС 320М Qуадро НВС 160М Qуадро НВС 150М Qуадро НВС 140М Qуадро НВС 135М Qуадро НВС 130М Нвидиа Тесла Тесла К40 Тесла К20X Тесла К20 Тесла К10 Тесла Ц2050/2070 Тесла М2050/М2070 Тесла С2050 Тесла С1070 Тесла М1060 Тесла Ц1060 Тесла Ц870 Тесла Д870 Тесла С870

Спецификације и својства верзија

Подршка својства	ЦУДА цомпуте цапабилитy (верзија)
	1.0	1.1	1.2	1.3	2.x	3.0	3.5
Целобројне атомске функције над 32-битним речима у глобалној меморији	Не	Да
атомицЕxцх() над 32-битним вредностима бројева са покретном тачком у глобалној меморији
Целобројне атомске функције над 32-битним речима у дељеној меморији	Не		Да
атомицЕxцх() над 32-битним вредностима бројева са покретном тачком у дељеној меморији
Целобројне атомске функције над 64-битним речима у глобалној меморији
Wарп воте функције
Операције над бројевима са покретном тачком двоструке прецизности	Не			Да
Атомске функције за обраду 64-битних целобројних вредности у дељеној меморији	Не				Да
Атомске функција сабирања бројева са покретном тачком над 32-битним речима у дељеној меморији
_баллот()
_тхреадфенце_сyстем()
_сyнцтхреадс_цоунт(), _сyнцтхреадс_анд(), _сyнцтхреадс_ор()
Функције за површине
3Д мрежа блокова нити
Wарп функције	Не					Да
Фуннел схифт	Не						Да
Динамичка паралелност

Техничке спецификације	ЦУДА цомпуте цапабилитy (верзија)
	1.0	1.1	1.2	1.3	2.x	3.0	3.5
Максимална димензионалност мреже блока нити	2				3
Максимална x-, y-, или з-димензија мреже блока нити	65535					231-1
Максимална димензионалност блока нити	3
Максимална x- или y-димензија блока	512				1024
Максимална з-димензија блока	64
Максималан број нити по блоку	512				1024
Wарп величина	32
Максималан број резидентних блокова по мултипроцесору	8					16
Максималан број резидентних нити по мултипроцесору	768		1024		1536	2048
Број 32-битних регистара по мултипроцесору	8 К		16 К		32 К	64 К
Максималан број 32-битних регистара по нити	128				63		255
Максимална количина дељене меморије по мултипроцесору	16 КБ				48 КБ
Количина локалне меморије по нити	16 КБ				512 КБ
Величина константне меморије	64 КБ
Величина кеша по мултипроцесору за константну меморију	8 КБ
Величина кеша по мултипроцесору за меморију текстура	Зависно од уређаја, између 6 КБ и 8 КБ				12 КБ		Између 12 КБ и 48 КБ
Максимална ширина за референцу 1Д текстуре везане за ЦУДА низ	8192				65536
Максимална ширина за референцу 1Д текстуре везане за линеарну меморију	227
Максимална ширина и број слојева за референцу 1Д слојевите текстуре	8192 × 512				16384 × 2048
Максимална висина и ширина за референцу 2Д текстуре везане за ЦУДА низ	65536 × 32768				65536 × 65535
Максимална висина и ширина за референцу 2Д текстуре везане за линеарну меморију	65000 × 65000				65000 × 65000
Максимална висина,ширина, и број слојева за референцу 2Д слојевите текстуре	8192 × 8192 × 512				16384 × 16384 × 2048
Максимална висина,ширина, и дубина за референцу 3Д текстуре везане за ЦУДА низ или линеарну меморију	2048 × 2048 × 2048					4096 × 4096 × 4096
Максимална ширина (и висина) за референцу цубемап текстуре	Н/А				16384
Максимална ширина (и висина) и број слојева за референцу цубемап слојевите текстуре	Н/А				16384 × 2046
Максималан број текстура које се могу везати за кернел	128					256
Максимална ширина референце 1Д површине везане за ЦУДА низ	Није подржано				65536
Максимална ширина и број слојева референце 1Д слојевите површине					65536 × 2048
Максимална ширина и висина за референцу 2Д површине везане за ЦУДА низ					65536 × 32768
Максимална ширина, висина, и број слојева референце 2Д слојевите површине					65536 × 32768 × 2048
Максимална ширина, висина, и дубина референце 3Д површине везане за ЦУДА низ					65536 × 32768 × 2048
Максимална ширина (и висина) референце за цубемап површину везану за ЦУДА низ					32768
Максимална ширина (и висина) и број слојева референце за цубемап слојевиту површину					32768 × 2046
Максималан број површина које се могу повезати у кернелу					8	16
Максималан број инструкција по кернелу	2 миллион				512 миллион

Спецификације архитектуре	ЦУДА цомпуте цапабилитy (верзија)
	1.0	1.1	1.2	1.3	2.0	2.1	3.0	3.5
Број језгара за функције које извршавају целобројну аритметику и аритметику са покретним зарезом	8				32	48	192	192
Број јединица за филтрирање текстура по излазној рендеринг јединици	2				4	8	32	32
Број wарп распоређивача	1				2	2	4	4
Број инструкција издатих одједном од стране распоређивача	1				1	2	2	2

Пример

Пример кода у C++ који учитава текстуру из слике у низ на ГПУ:

texture<float, 2, cudaReadModeElementType> tex;

void foo()
{
  cudaArray* cu_array;

  // Alokacija niza
  cudaChannelFormatDesc description = cudaCreateChannelDesc<float>();
  cudaMallocArray(&cu_array, &description, width, height);

  // Kopiranje podataka iz slike u niz
  cudaMemcpyToArray(cu_array, image, width*height*sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);

  // Postavka parametara teksture
  tex.addressMode[0] = cudaAddressModeClamp;
  tex.addressMode[1] = cudaAddressModeClamp;
  tex.filterMode = cudaFilterModePoint;
  tex.normalized = false; // do not normalize coordinates

  // Vežemo teksturu za niz
  cudaBindTextureToArray(tex, cu_array);

  // Izvršavamo kernel
  dim3 blockDim(16, 16, 1);
  dim3 gridDim((width + blockDim.x - 1)/ blockDim.x, (height + blockDim.y - 1) / blockDim.y, 1);
  kernel<<< gridDim, blockDim, 0 >>>(d_data, height, width);

  // Poništavamo vezu tekstura-niz
  cudaUnbindTexture(tex);
} //end foo()

__global__ void kernel(float* odata, int height, int width)
{
   unsigned int x = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
   unsigned int y = blockIdx.y*blockDim.y + threadIdx.y;
   if (x < width && y < height) {
      float c = tex2D(tex, x, y);
      odata[y*width+x] = c;
   }
}

Тренутна и будућа употреба ЦУДА платформе

• Убрзано приказивање 3Д графике
• Убрзана конверзија формата видео фајлова
• Убрзана енкрипција, декрипција и компресија
• Израчунавања у биологији
• Симулације у физици, нарочито код динамике флуида.

• Дистрибуирана обрада

Spoljašnje veze

• Званични веб-сајт