Машинска перцепција
Мацхине перцептион је способност компјутерског система да интерпретира податке на начин који је сличан начину на који људи користе своја чула да се повежу са светом око себе.[1][2][3] Основни метод који рачунари користе и реагују на своје окружење је преко прикљученог хардвера. До недавно је унос био ограничен на тастатуру или миш, али напредак у технологији, како у хардверу тако и у софтверу, омогућио је рачунарима да примају сензорни унос на начин сличан људима.[1][2]
Машинска перцепција омогућава рачунару да користи овај сензорни унос, као и конвенционална рачунарска средства за прикупљање информација, да прикупи информације са већом тачношћу и да их представи на начин који је удобнији за корисника.[1] То укључује компјутерски вид, машински слух, машински додир и машинска способност мириса, јер су вештачки мириси, на хемијском једињењу, молекуларном, атомском нивоу, неразлучни и идентични.[4][5]
Крајњи циљ машинске перцепције је пружање машинама могућности да виде, осете и перципирају свет као што то чине људи и да стога буду у стању да на људски начин објасне зашто доносе своје одлуке, да упозоре када њихово деловање није успешно и што је још важније, разлог који је узрок проблема.[6] Ова сврха је веома слична предложеним сврхама за вештачку интелигенцију уопште, осим што би машинска перцепција дала машинама само ограничену осећајност, уместо да машинама подари пуну свест, самосвест и интенционалност.
Референце[уреди | уреди извор]
- ^ а б в г Малцолм Татум (3. 10. 2012). „Wхат ис Мацхине Перцептион”.
- ^ а б в
Алеxандер Серов (29. 1. 2013). „Субјецтиве Реалитy анд Стронг Артифициал Интеллигенце”. арXив:1301.6359
[цс.АИ].
- ^ „Мацхине Перцептион & Цогнитиве Роботицс Лабораторy”. www.ццс.фау.еду. Приступљено 2016-06-18.
- ^ Цоттон2009-03-01Т00:00:00+00:00, Симон. „Иф ит смеллс - ит'с цхемистрy”. РСЦ Едуцатион (на језику: енглески). Приступљено 2022-05-03.
- ^ „Артифициал нетwоркс леарн то смелл лике тхе браин”. МИТ Неwс | Массацхусеттс Институте оф Тецхнологy (на језику: енглески). Приступљено 2022-05-03.
- ^ „Мацхине Перцептион Ресеарцх - ЕЦЕ - Виргиниа Тецх”. www.ЕЦЕ.ВТ.еду. Архивирано из оригинала 7. 3. 2021. г. Приступљено 10. 1. 2018.
- ^ Турк, Маттхеw (2000). „Перцептиве Медиа: Мацхине Перцептион анд Хуман Цомпутер Интерацтион” (ПДФ). Цхинесе Јоурнал оф Цомпутерс. 12. пагес 1235-1244
- ^ Дхар, Сагник; Ордонез, Виценте; Берг, Тамара L. (2011). „Хигх левел десцрибабле аттрибутес фор предицтинг аестхетицс анд интерестингнесс” (ПДФ). ЦВПР 2011. стр. 1657—1664. ИСБН 978-1-4577-0394-2. С2ЦИД 14609200. дои:10.1109/ЦВПР.2011.5995467. хдл:1951/55408.
- ^ Лyон, Рицхард (2010). „Мацхине Хеаринг: Ан Емергинг Фиелд [Еxплораторy ДСП”. ИЕЕЕ Сигнал Процессинг Магазине. 27 (5): 131—139. Бибцоде:2010ИСПМ...27..131Л. С2ЦИД 13143070. дои:10.1109/МСП.2010.937498.
