Veštački neuron

Veštački neuron je matematička funkcija zamišljena kao model bioloških neurona, neuronske mreže. Veštački neuroni su elementarne jedinice u veštačkoj neuronskoj mreži. Veštački neuron prima jedan ili više ulaza i sumira ih da bi proizveo izlaz. Obično je svaki ulaz pojedinačno pomnožen nekom težinom, a suma se prenosi kroz nelinearnu funkciju poznatu kao aktivaciona funkcija ili funkcija prenosa. Funkcije prenosa obično imaju sigmoidni oblik, ali mogu imati oblik i drugih nelinearnih funkcija. Takođe su često monotono rastuće, neprekidne, diferencijabilne i ograničene. Funkcija praga je inspirisala građenje logičkih kola koja se nazivaju logika praga; primenljiva za izgradnju logičkih kola koji rade slično obradi mozga. Na primer, novi uređaji, kao što su pompornici, u poslednje vreme su u velikoj meri korišćeni za razvoj takve logike.^[1]

Funkcija prenosa veštačkog neurona ne bi trebalo da se meša sa funkcijom prenosa linearnog sistema.

Osnovna struktura[uredi | uredi izvor]

Za dati veštački neuron, neka ima $m+1$ ulaza sa signalima $x_{0}$ do $x_{m}$ i težinama $w_{0}$ do $w_{m}$ . Uglavnom se ulazu $x_{0}$ dodeljuje vrednost +1, što ga čini bijasom sa $w_{k0}=b_{k}$ . Preostaje $m$ stvarnih ulaza u neuron: od $x_{1}$ do $x_{m}$ .

Izlaz k-tog neurona je:

$y_{k}=\varphi (\sum _{j-0}^{m}w_{kj}x_{j})$

Gde je $\varphi$ funkcija prenosa.

Izlaz je analogan aksonu biološkog neurona, a njegova vrednost ide na ulaz sledećeg sloja neurona kroz sinapsu. Takođe može napustiti sistem, često kao deo vektora izlaza.

Kao takav, nema procesa učenja. Izračunavaju se težine funkcije prenosa i predodređuje se vrednost praga.

Vidi još[uredi | uredi izvor]

Konekcionizam

Reference[uredi | uredi izvor]

^ Maan, A. K.; Jayadevi, D. A.; James, A. P. (2017). „A Survey of Memristive Threshold Logic Circuits”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 28 (8): 1734—1746. ISSN 2162-237X. doi:10.1109/TNNLS.2016.2547842.

Dodatna literatura[uredi | uredi izvor]

McCulloch, W. and Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 5:115–133. [1]
A.S. Samardak, A. Nogaret, N. B. Janson, A. G. Balanov, I. Farrer and D. A. Ritchie. "Noise-Controlled Signal Transmission in a Multithread Semiconductor Neuron" // Phys. Rev. Lett. 102 (2009) 226802, [2]

Spoljašnje veze[uredi | uredi izvor]

[1] Maan, A. K.; Jayadevi, D. A.; James, A. P. (2017). „A Survey of Memristive Threshold Logic Circuits”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 28 (8): 1734—1746. ISSN 2162-237X. doi:10.1109/TNNLS.2016.2547842.

[1]