Pređi na sadržaj

Vremenska prognoza

S Vikipedije, slobodne enciklopedije
Prognoza površinskog pritiska pet dana unapred za Severni Pacifik, Severnu Ameriku i Severni Atlantski okean

Vremenska prognoza je primena nauke i tehnologije za predviđanje stanja atmosfere za određenu lokaciju i vreme. Ljudi su pokušavali neformalno da predvide vreme hiljadama godina, a formalno od 19. veka.

Vremenske prognoze se prave prikupljanjem kvantitativnih podataka o trenutnom stanju atmosfere, kopna i okeana i korišćenjem meteorologije za projektovanje kako će se atmosfera promeniti na datom mestu. Nekada su se prognoze radile ručno, uglavnom na osnovu promena barometarskog pritiska, trenutnih vremenskih uslova i stanja neba ili oblačnosti, dok se danas vremenska prognoza oslanja na računarske modele koji uzimaju u obzir mnoge atmosferske faktore.[1] Ljudski doprinos je i dalje potreban za odabir najboljeg mogućeg modela na kojem će se zasnivati prognoza, što uključuje veštine prepoznavanja obrazaca, telekonekcija (teleconnection), poznavanje performansi modela i poznavanje pristrasnosti modela.

Netačnost prognoziranja posledica je haotične prirode atmosfere, ogromne računarske snage potrebne za rešavanje jednačina koje opisuju atmosferu, kopno i okean, grešaka u merenju početnih uslova i nepotpunog razumevanja atmosferskih i srodnih procesa. Stoga, prognoze postaju manje tačne kako se povećava razlika između trenutnog vremena i vremena za koje se prognoza pravi (domet prognoze). Upotreba ansambala i konsenzusa modela pomaže u smanjenju greške i pružanju pouzdanosti u prognozu.

Postoji velika raznolikost krajnjih upotreba vremenskih prognoza. Vremenska upozorenja su važna jer se koriste za zaštitu života i imovine. Prognoze zasnovane na temperaturi i padavinama važne su za poljoprivredu, a time i za trgovce na tržištima roba. Temperaturne prognoze koriste komunalna preduzeća za procenu potražnje u narednim danima. Na svakodnevnom nivou, mnogi ljudi koriste vremenske prognoze da odrede šta će obući određenog dana. Pošto su aktivnosti na otvorenom ozbiljno ograničene jakom kišom, snegom i hladnoćom vetra, prognoze se mogu koristiti za planiranje aktivnosti oko ovih događaja, kao i za planiranje unapred i njihovo preživljavanje.

Vremenska prognoza je deo privrede. Na primer, SAD su 2009. godine potrošile približno 5,8 milijardi dolara na nju, što je donelo koristi procenjene na šest puta više.[2]

Istorija

[uredi | uredi izvor]

Drevno prognoziranje

[uredi | uredi izvor]

Godine 650. p. n. e., Vavilonci su predviđali vreme na osnovu obrazaca oblaka, kao i astrologije. Oko 350. p. n. e., Aristotel je opisao vremenske obrasce u delu Meteorologika.[3] Kasnije, Teofrast je sastavio knjigu o prognoziranju vremena, nazvanu Knjiga znakova.[4] Kineska tradicija predviđanja vremena seže najmanje do 300. p. n. e.,[5] što je bilo otprilike u isto vreme kada su drevni indijski astronomi razvili metode za predviđanje vremena.[6] U Novom zavetu, citira se Isus kako govori o dešifrovanju i razumevanju lokalnih vremenskih obrazaca, rekavši: „Kad dođe veče, kažete: ’Biće lepo vreme, jer je nebo crveno’, a ujutro: ’Danas će biti olujno, jer je nebo crveno i tmurno.’ Vi znate kako da tumačite izgled neba, ali ne možete da tumačite znake vremena.”[7]

Godine 904., u delu Nabatejska poljoprivreda Ibna Vahšije, prevedenom na arapski sa ranijeg aramejskog dela,[8] razmatrano je prognoziranje vremenskih promena i znakova iz planetarnih astralnih promena; znakova kiše na osnovu posmatranja mesečevih mena; i vremenskih prognoza zasnovanih na kretanju vetrova.[9] Drevne metode prognoziranja vremena obično su se oslanjale na posmatrane obrasce događaja, što se naziva i prepoznavanje obrazaca. Na primer, primećeno je da ako je zalazak sunca bio posebno crven, sledeći dan je često donosio lepo vreme. Ovo iskustvo se akumuliralo kroz generacije i stvorilo narodnu meteorologiju. Međutim, nisu se sva ova predviđanja pokazala pouzdanim, a za mnoga od njih je kasnije utvrđeno da ne izdržavaju rigorozno statističko testiranje.[10]

Moderne metode

[uredi | uredi izvor]
Royal Charter je potonuo u oluji oktobra 1859, što je podstaklo uspostavljanje modernog prognoziranja vremena.

Tek sa pronalaskom električnog telegrafa 1835. godine počela je moderna era vremenske prognoze.[11] Pre toga, najbrža brzina kojom su se udaljeni vremenski izveštaji mogli prenositi bila je oko 160 kilometara dnevno (100 mi/d), ali je tipično bila 60–120 kilometara dnevno (40–75 mi/day) (bilo kopnom ili morem).[12][13] Do kasnih 1840-ih, telegraf je omogućio da se izveštaji o vremenskim uslovima sa širokog područja primaju gotovo trenutno,[14] što je omogućilo pravljenje prognoza na osnovu poznavanja vremenskih uslova dalje uz vetar.

Dvojica ljudi kojima se pripisuje rođenje prognoziranja kao nauke bili su oficir Kraljevske mornarice Frensis Bofort i njegov proteže Robert Ficroj. Obojica su bili uticajni ljudi u britanskim pomorskim i vladinim krugovima, i iako su u to vreme ismevani u štampi, njihov rad je stekao naučni kredibilitet, prihvatila ga je Kraljevska mornarica i činio osnovu za sve današnje znanje o vremenskoj prognozi.[15][16]

Bofort je razvio skalu jačine vetra i kodiranje vremenskih oznaka, koje je koristio u svojim dnevnicima do kraja života. Takođe je promovisao razvoj pouzdanih tabela plime i oseke duž britanskih obala, i sa svojim prijateljem Vilijamom Vivelom, proširio evidenciju vremenskih prilika na 200 britanskih obalskih straža stanica.

Robert Ficroj je 1854. godine imenovan za šefa novog odeljenja u okviru Odbora za trgovinu koje se bavilo prikupljanjem vremenskih podataka na moru kao usluga moreplovcima. Ovo je bio preteča moderne Meteorološke službe.[16] Svi kapetani brodova imali su zadatak da prikupljaju podatke o vremenu i da ih obrađuju, uz upotrebu testiranih instrumenata koji su im pozajmljeni za tu svrhu.[17]

Vremenska karta Evrope, 10. decembar 1887.

Oluja u oktobru 1859. koja je izazvala gubitak broda Royal Charter inspirisala je Ficroja da razvije karte koje bi omogućile predviđanja, koje je nazvao „prognoziranje vremena” (forecasting the weather), čime je skovao izraz „vremenska prognoza” (weather forecast).[17] Petnaest kopnenih stanica je uspostavljeno da koriste telegraf za prenos dnevnih izveštaja o vremenu u određeno vreme, što je dovelo do prve službe za upozorenje na oluje. Njegova služba upozorenja za brodarstvo pokrenuta je u februaru 1861, uz upotrebu telegrafskih komunikacija. Prve dnevne vremenske prognoze objavljene su u The Times 1861. godine.[16] Sledeće godine uveden je sistem podizanja olujnih upozoravajućih šišarki u glavnim lukama kada se očekivala oluja.[18] „Knjiga o vremenu” (The Weather Book) koju je Ficroj objavio 1863. bila je daleko ispred naučnog mišljenja tog vremena. Kako se električna telegrafska mreža širila, omogućavajući brže širenje upozorenja, razvijena je nacionalna mreža za posmatranje, koja se zatim mogla koristiti za pružanje sinoptičkih analiza. Da bi skratili detaljne vremenske izveštaje u pristupačnije telegrame, pošiljaoci su kodirali vremenske informacije u telegrafski kod, kao što je onaj koji je razvio Signalni korpus američke vojske.[19] Instrumenti za kontinuirano beleženje varijacija meteoroloških parametara pomoću fotografije dostavljeni su posmatračkim stanicama iz Kju opservatorije – ove kamere je izumeo Frensis Ronalds 1845. godine, a njegov barograf je ranije koristio Ficroj.[20][21]

Da bi se prenele tačne informacije, ubrzo je postalo neophodno imati standardni rečnik za opisivanje oblaka; to je postignuto nizom klasifikacija koje je prvi put ostvario Luk Hauard 1802. godine, a standardizovano je u Međunarodni atlas oblaka iz 1896. godine.

Istorija meteorološke službe u Srbiji

[uredi | uredi izvor]

Na predlog profesora Milana Nedeljkovića, ministar prosvete i crkvenih dela dr Vladan Đorđević doneo je 27. septembra 1888. godine Uredbu o osnivanju jedinstvene mreže meteoroloških stanica u Kraljevini Srbiji, čime je osnovana državna meteorološka služba.[22]

Redovna meteorološka merenja počela su znatno ranije. Profesor Liceja Vladimir Jakšić je 1. januara 1848. godine u Beogradu, na svom imanju na Senjaku, započeo redovna merenja temperature, vlažnosti, padavina, vetra i vazdušnog pritiska. Godine 1856. u 20 gradova tadašnje Srbije počela je sa radom dobro organizovana mreža meteoroloških stanica, a već 1857. bilo ih je 27, što je predstavljalo najgušću mrežu u tadašnjoj Evropi. Opservatorija u Beogradu, osnovana 26. marta 1887. godine pod rukovodstvom profesora Nedeljkovića, postala je centralna ustanova za prikupljanje podataka iz cele Srbije.[22]

Međunarodna razmena šifrovanih podataka i izrada prve prognoze vremena počela je u avgustu 1902. godine, a izveštaji o vremenu i vremenske prognoze objavljivani su u listu „Politika” već od 1912. godine. Značajan razvoj meteorologije u Srbiji usledio je dolaskom akademika Pavla Vujevića na čelo Beogradske opservatorije početkom 20. veka, dok je u isto vreme Milutin Milanković, svojim radovima o solarnoj klimi, definisao teoriju ledenih doba.[22]

Tokom Prvog svetskog rata (1916–1918), služba je bila pod nemačkom okupacionom komandom, ali je očuvana zahvaljujući angažovanju bečkog profesora V. Konrada. U periodu od 1918. do 1941. godine, kao deo meteorološke službe Kraljevine Jugoslavije, bila je nadležna i za stanice u Makedoniji, Crnoj Gori i delu Dalmacije, a Beogradska opservatorija je postala sabirni centar za celu državu. Meteorološka služba Kraljevine Jugoslavije postala je član Međunarodne meteorološke organizacije (IMO), preteče današnje Svetske meteorološke organizacije (WMO), a dugogodišnji predstavnik bio je akademik Milutin Milanković.[22]

Nakon Drugog svetskog rata, 7. januara 1947. godine, osnovan je Savezni hidrometeorološki zavod (SHMZ), čime je objedinjena služba na teritoriji FNRJ. Iste godine, predstavnici SHMZ-a su u Vašingtonu potpisali Konvenciju o osnivanju Svetske meteorološke organizacije, čime je jugoslovenska služba postala jedan od 45 osnivača ove organizacije. Nakon raspada Jugoslavije, Republički hidrometeorološki zavod Srbije je, kao pravni naslednik, preuzeo osnivačka prava i međunarodne obaveze u aprilu 2003. godine.[22]

Numeričko predviđanje

[uredi | uredi izvor]
Razlika između prognoze i stvarnog ishoda vremena za prognoze 3, 5, 7 i 10 dana unapred.

Tek u 20. veku napredak u razumevanju atmosferske fizike doveo je do osnove modernog numeričkog predviđanja vremena. Godine 1922, engleski naučnik Luis Fraj Ričardson objavio je Predviđanje vremena numeričkim procesom (Weather Prediction By Numerical Process),[23] nakon što je pronašao beleške i izvode na kojima je radio kao vozač hitne pomoći u Prvom svetskom ratu. U njemu je opisao kako se mali članovi u prognostičkim jednačinama dinamike fluida koji upravljaju atmosferskim tokom mogu zanemariti, i kako se može osmisliti šema konačnih razlika u vremenu i prostoru, kako bi se omogućilo pronalaženje numeričkih rešenja za predviđanje.

Ričardson je zamislio veliku salu sa hiljadama ljudi koji vrše proračune i prosleđuju ih drugima. Međutim, ogroman broj potrebnih proračuna bio je prevelik da bi se mogao završiti bez upotrebe računara, a veličina mreže i vremenski koraci doveli su do nerealnih rezultata u produbljivanju sistema. Kasnije je, kroz numeričku analizu, utvrđeno da je to posledica numeričke nestabilnosti.[24] Prvu kompjuterizovanu vremensku prognozu izveo je tim sastavljen od američkih meteorologa Džul Čarni, Filip Dankan Tompson, Leri Gejts i norveškog meteorologa Ragnara Fjertofta, primenjenog matematičara Džona fon Nojmana i ENIAC programerke Klara Dan fon Nojman.[25][26][27] Praktična upotreba numeričkog predviđanja vremena počela je 1955. godine,[28] podstaknuta razvojem programabilnih elektronskih računara.

Emitovanja

[uredi | uredi izvor]

Prve dnevne vremenske prognoze objavljene su u The Times 1. avgusta 1861, a prve vremenske karte proizvedene su kasnije iste godine.[29] Godine 1911, Meteorološka služba je počela da izdaje prve pomorske vremenske prognoze putem radio prenosa. One su uključivale upozorenja na oluje i bure za područja oko Velike Britanije.[30] U Sjedinjenim Državama, prve javne radio prognoze emitovao je 1925. godine Edvard B. „E.B.” Rajdaut, na stanici WEEI, stanici Edison Electric Illuminating u Bostonu.[31] Rajdaut je došao iz Američkog biroa za vreme, kao i WBZ prognozer vremena G. Harold Nojes 1931. godine.

Bi-Bi-Si-jeva televizijska vremenska karta za 13. novembar 1936.

Prve televizijske vremenske prognoze na svetu, uključujući upotrebu vremenskih karata, eksperimentalno je emitovao BBC u novembru 1936.[32] Ovo je uvedeno u praksu 1949. godine, nakon Drugog svetskog rata.[32] Džordž Kauling je dao prvu vremensku prognozu dok je bio pred kamerom ispred karte 1954. godine.[33][34] U Americi, eksperimentalne televizijske prognoze je napravio Džejms Si. Fidler u Sinsinatiju 1940. ili 1947. na DuMont Television Network.[31][35] Krajem 1970-ih i početkom 1980-ih, Džon Kolman, prvi meteorolog za ABC-jev program Good Morning America, pionirski je koristio podatke sa meteoroloških satelita i računarsku grafiku na ekranu za televizijske prognoze.[36] Godine 1982, Kolman je u partnerstvu sa izvršnim direktorom kompanije Landmark Communications Frenkom Batenom pokrenuo The Weather Channel (TWC), 24-časovnu kablovsku mrežu posvećenu nacionalnim i lokalnim vremenskim izveštajima. Neki vremenski kanali počeli su da emituju na platformama za striming uživo kao što su YouTube i Periscope kako bi doprli do više gledalaca.

Numeričko predviđanje vremena

[uredi | uredi izvor]
Primer 500 mbar geopotencijalne visine i apsolutne vorticitetske prognoze iz numeričkog modela za predviđanje vremena

Osnovna ideja numeričkog predviđanja vremena je da se uzorkuje stanje fluida u datom trenutku i koriste jednačine dinamike fluida i termodinamike da bi se procenilo stanje fluida u nekom budućem vremenu. Glavni unosi iz nacionalnih meteoroloških službi su površinska osmatranja sa automatizovanih meteoroloških stanica na kopnu i sa meteoroloških bova na moru. Svetska meteorološka organizacija deluje na standardizaciji instrumentacije, praksi posmatranja i vremena ovih posmatranja širom sveta. Stanice izveštavaju ili svakog sata u METAR izveštajima,[37] ili svakih šest sati u SYNOP izveštajima.[38] Sajtovi lansiraju radiosonde, koje se dižu kroz dubinu troposfere i dobro u stratosferu.[39] Podaci sa meteoroloških satelita koriste se u oblastima gde tradicionalni izvori podataka nisu dostupni.[40][41][42] U poređenju sa sličnim podacima sa radiosonda, satelitski podaci imaju prednost globalne pokrivenosti, ali sa nižom tačnošću i rezolucijom.[43] Meteorološki radari pružaju informacije o lokaciji i intenzitetu padavina, koje se mogu koristiti za procenu akumulacije padavina tokom vremena.[44] Dodatno, ako se koristi puls-Dopler meteorološki radar, može se odrediti brzina i smer vetra.[45] Ove metode, međutim, ostavljaju prazninu u posmatranjima na licu mesta u donjoj atmosferi (od 100 m do 6 km iznad nivoa tla). Da bi se ta praznina smanjila, krajem 1990-ih počeli su se razmatrati meteorološki dronovi za dobijanje podataka sa tih visina. Istraživanja su značajno porasla od 2010-ih, i podaci sa meteoroloških dronova bi u budućnosti mogli biti dodati u numeričke vremenske modele.[46][47]

Moderne vremenske prognoze pomažu u pravovremenim evakuacijama i potencijalno spasavaju živote i sprečavaju materijalnu štetu

Komercijalni letovi pružaju pilotske izveštaje duž avionskih ruta,[48] i brodske izveštaje duž brodskih ruta. Istraživački letovi koji koriste izviđačke avione lete u i oko vremenskih sistema od interesa, kao što su tropski cikloni.[49][50] Izviđački avioni takođe lete preko otvorenih okeana tokom hladne sezone u sisteme koji uzrokuju značajnu nesigurnost u prognozama, ili se očekuje da će imati veliki uticaj tri do sedam dana u budućnosti nad nizvodnim kontinentom.[51]

Modeli se inicijalizuju koristeći ove posmatrane podatke. Nepravilno raspoređena osmatranja obrađuju se asimilacijom podataka i metodama objektivne analize, koje vrše kontrolu kvaliteta i dobijaju vrednosti na lokacijama upotrebljivim za matematičke algoritme modela (obično ravnomerno raspoređena mreža). Podaci se zatim koriste u modelu kao početna tačka za prognozu.[52] Obično se skup jednačina koje se koriste za predviđanje fizike i dinamike atmosfere nazivaju primitivne jednačine. One se inicijalizuju iz podataka analize i određuju se stope promene. Stope promene predviđaju stanje atmosfere kratko vreme u budućnosti. Jednačine se zatim primenjuju na ovo novo atmosfersko stanje kako bi se pronašle nove stope promene, koje predviđaju atmosferu u još daljem budućem vremenu. Ovaj postupak vremenskog koraka (time stepping) se neprekidno ponavlja dok rešenje ne dostigne željeno vreme prognoze. Dužina vremenskog koraka izabranog unutar modela povezana je sa rastojanjem između tačaka na računarskoj mreži i bira se tako da se održi numerička stabilnost.[53] Vremenski koraci za globalne modele su reda veličine desetina minuta,[54] dok su vremenski koraci za regionalne modele između jednog i četiri minuta.[55] Globalni modeli se pokreću za različite vremenske periode u budućnosti. Objedinjeni model Meteorološke službe radi se za šest dana unapred,[56] model Evropskog centra za srednjoročne vremenske prognoze se radi do 10 dana unapred,[57] dok se model Globalnog sistema za prognozu koji vodi Centar za modeliranje životne sredine radi 16 dana unapred.[58] Vizuelni izlaz proizveden rešenjem modela poznat je kao prognostička karta, ili prog (prog).[59] Sirovi izlaz se često modifikuje pre nego što se predstavi kao prognoza. To može biti u obliku statističkih tehnika za uklanjanje poznatih pristrasnosti u modelu, ili prilagođavanja radi uzimanja u obzir konsenzusa među drugim numeričkim vremenskim prognozama.[60] MOS ili statistika izlaza modela (model output statistics) je tehnika koja se koristi za tumačenje izlaza numeričkog modela i proizvodnju smernica specifičnih za lokaciju. Ove smernice se predstavljaju u kodiranom numeričkom obliku i mogu se dobiti za gotovo sve izveštajne stanice Nacionalne meteorološke službe u Sjedinjenim Državama. Kako je predložio Edvard Lorenc 1963. godine, dugoročne prognoze, one napravljene na rasponu od dve nedelje ili više, ne mogu definitivno predvideti stanje atmosfere, zbog haotične prirode uključenih jednačina dinamike fluida. U numeričkim modelima, izuzetno male greške u početnim vrednostima otprilike se udvostručuju svakih pet dana za promenljive kao što su temperatura i brzina vetra.[61]

U suštini, model je računarski program koji proizvodi meteorološke informacije za buduća vremena na datim lokacijama i visinama. Unutar svakog modernog modela nalazi se skup jednačina, poznatih kao primitivne jednačine, koje se koriste za predviđanje budućeg stanja atmosfere.[62] Ove jednačine—zajedno sa zakonom idealnog gasa—koriste se za razvoj skalarnih polja gustine, pritiska i potencijalne temperature i vektorskog polja brzine atmosfere kroz vreme. Dodatne transportne jednačine za zagađivače i druge aerosole uključene su i u neke mezoskalne modele sa primitivnim jednačinama.[63] Jednačine koje se koriste su nelinearne parcijalne diferencijalne jednačine, koje je nemoguće tačno rešiti analitičkim metodama,[64] sa izuzetkom nekoliko idealizovanih slučajeva.[65] Stoga, numeričke metode dobijaju približna rešenja. Različiti modeli koriste različite metode rešavanja: neki globalni modeli koriste spektralne metode za horizontalne dimenzije i metode konačnih razlika za vertikalnu dimenziju, dok regionalni i drugi globalni modeli obično koriste metode konačnih razlika u sve tri dimenzije.[64]

Tehnike

[uredi | uredi izvor]

Postojanost

[uredi | uredi izvor]

Najjednostavnija metoda prognoziranja vremena, postojanost, oslanja se na današnje uslove za prognozu sutrašnjih. Ovo može biti validno kada vreme dostigne stabilno stanje, kao što je tokom letnje sezone u tropima. Ova metoda snažno zavisi od prisustva stagnirajućeg vremenskog obrasca. Stoga, kada je u promenljivom obrascu, postaje netačna. Može biti korisna i u kratkoročnim i u dugoročnim prognozama.[66]

Barometar

[uredi | uredi izvor]

Merenja barometarskog pritiska i tendencije pritiska (promena pritiska tokom vremena) koriste se u prognoziranju od kraja 19. veka.[67] Što je veća promena pritiska, posebno ako je veća od 35 hPa (26 mmHg), to se može očekivati veća promena vremena. Ako je pad pritiska brz, približava se sistem niskog pritiska, i veća je šansa za kišu. Brzi porasti pritiska povezani su sa poboljšanjem vremenskih uslova, kao što je razvedravanje.[68]

Posmatranje

[uredi | uredi izvor]
Konjski repovi (oblaci) pokazuju vlagu na velikoj visini, nagoveštavajući kasniji dolazak vlažnog vremena.

Uz tendenciju pritiska, stanje neba je jedan od važnijih parametara koji se koristi za prognozu vremena u planinskim oblastima. Zgušnjavanje oblačnog pokrivača ili invazija višeg oblačnog sloja ukazuje na kišu u bliskoj budućnosti. Visoki tanki cirostratus oblaci mogu stvoriti halo oko sunca ili meseca, što ukazuje na približavanje toplog fronta i s njim povezane kiše.[69] Jutarnja magla nagoveštava lepe uslove, jer kišnim uslovima prethodi vetar ili oblaci koji sprečavaju formiranje magle. Približavanje linije grmljavinskih oluja može ukazivati na približavanje hladnog fronta. Nebo bez oblaka ukazuje na lepo vreme u bliskoj budućnosti.[70] Bar (bar) može ukazati na dolazeći tropski ciklon. Upotreba oblačnosti u predviđanju vremena dovela je do različitih narodnih verovanja tokom vekova.[10]

Nowcasting

[uredi | uredi izvor]

Prognoziranje vremena za narednih šest sati često se naziva nowcasting.[71] U ovom vremenskom opsegu moguće je sa razumnom tačnošću predvideti manje pojave kao što su pojedinačni pljuskovi i grmljavinske oluje, kao i druge pojave premale da bi ih računarski model mogao rešiti. Čovek sa najnovijim radarskim, satelitskim i osmatračkim podacima moći će da napravi bolju analizu prisutnih malih pojava i tako će moći da napravi tačniju prognozu za narednih nekoliko sati.[72] Međutim, sada postoje ekspertski sistemi koji koriste te podatke i mezoskalne numeričke modele za bolju ekstrapolaciju, uključujući evoluciju tih pojava u vremenu. Accuweather je poznat po svom Minute-Cast, što je prognoza padavina iz minuta u minut za naredna dva sata.

Atmosferski model

[uredi | uredi izvor]
Primer 500 mbar geopotencijalne visine prognoze iz numeričkog modela za predviđanje vremena

U prošlosti, ljudski prognozeri su bili odgovorni za generisanje vremenske prognoze na osnovu dostupnih osmatranja.[73] Danas je ljudski doprinos uglavnom ograničen na izbor modela na osnovu različitih parametara, kao što su pristrasnosti i performanse modela.[74] Korišćenje konsenzusa modela prognoze, kao i članova ansambla različitih modela, može pomoći u smanjenju greške prognoze.[75] Međutim, bez obzira na to koliko mala postaje prosečna greška sa bilo kojim pojedinačnim sistemom, velike greške u bilo kom određenom delu smernica su i dalje moguće u bilo kom pokretanju modela.[76] Ljudi su potrebni da bi tumačili podatke modela u vremenske prognoze koje su razumljive krajnjem korisniku. Ljudi mogu koristiti znanje o lokalnim efektima koji mogu biti premali da bi ih model rešio kako bi dodali informacije u prognozu. Iako povećanje tačnosti modela za prognoziranje implicira da ljudi možda više neće biti potrebni u procesu prognoziranja u nekom trenutku u budućnosti, trenutno još uvek postoji potreba za ljudskom intervencijom.[77]

Analog

[uredi | uredi izvor]

Analogna tehnika je složen način pravljenja prognoze, koji zahteva od prognozera da se seti prethodnog vremenskog događaja za koji se očekuje da će ga imitirati predstojeći događaj. Ono što je čini teškom tehnikom za upotrebu je to što retko postoji savršen analog za neki događaj u budućnosti.[78] Neki ovu vrstu prognoziranja nazivaju prepoznavanjem obrazaca. To ostaje korisna metoda za posmatranje padavina iznad praznina u podacima kao što su okeani,[79] kao i za prognoziranje količina i distribucije padavina u budućnosti. Slična tehnika se koristi u srednjoročnom prognoziranju, poznata kao telekonekcije, kada se sistemi na drugim lokacijama koriste da pomognu u određivanju lokacije drugog sistema unutar okolnog režima.[80] Primer telekonekcija je korišćenje fenomena povezanih sa El Ninjo-Južna oscilacija (ENSO).[81]

Veštačka inteligencija

[uredi | uredi izvor]

Početni pokušaji korišćenja veštačke inteligencije počeli su 2010-ih. Huawei-jev model Pangu-Weather, Google-ov GraphCast, WindBorne-ov WeatherMesh model, Nvidia-in FourCastNet, i Evropskog centra za srednjoročne vremenske prognoze Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System, ili AIFS, svi su se pojavili u periodu 2022–2023. Godine 2024, AIFS je počeo da objavljuje prognoze u realnom vremenu, pokazujući specifičnu veštinu u predviđanju putanja uragana, ali sa nižim performansama u predviđanju promena intenziteta takvih oluja u odnosu na modele zasnovane na fizici.[82]

Takvi modeli ne koriste modeliranje atmosfere zasnovano na fizici niti velike jezičke modele. Umesto toga, oni uče isključivo iz podataka kao što je ECMWF re-analysis ERA5.[83] Ovi modeli obično zahtevaju daleko manje računarske snage od modela zasnovanih na fizici.[82]

Microsoft-ov sistem Aurora nudi globalne 10-dnevne vremenske prognoze i 5-dnevne prognoze zagađenja vazduha (CO
2
, NO, NO
2
, SO
2
, O
3
, i čestice) sa tvrdnjom o tačnosti sličnoj modelima zasnovanim na fizici, ali uz znatno niže troškove. Aurora je trenirana na više od milion sati podataka iz šest modela za vreme/klimu.[84][85]

Godine 2024, grupa istraživača u Google-ovim DeepMind AI istraživačkim laboratorijama objavila je rad u časopisu Nature u kojem opisuje njihov model mašinskog učenja, nazvan GenCast, za koji se očekuje da će proizvoditi tačnije prognoze od najboljih tradicionalnih sistema za vremensku prognozu.[86]

U studiji sprovedenoj korišćenjem AIFS-a, Lang et al. (2024) predstavili su 30-dnevne ansambl simulacije Maden-Džulijanove oscilacije.[87]

Komuniciranje prognoza javnosti

[uredi | uredi izvor]
Primer dvodnevne vremenske prognoze u vizuelnom stilu koji bi američke novine mogle da koriste. Temperature su date u Farenhajtima.

Većina krajnjih korisnika prognoza su članovi šire javnosti. Grmljavinske oluje mogu stvoriti jake vetrove i opasne udare munja koji mogu dovesti do smrti, nestanaka struje,[88] i široko rasprostranjene štete od grada. Obilan sneg ili kiša mogu zaustaviti transport i trgovinu,[89] kao i izazvati poplave u nižim područjima.[90] Prekomerni toplotni ili hladni talasi mogu razboleti ili ubiti one sa neadekvatnim komunalijama, a suše mogu uticati na potrošnju vode i uništiti vegetaciju.

Nekoliko zemalja ima vladine agencije koje pružaju prognoze i upozorenja/opomene/savete javnosti radi zaštite života i imovine i održavanja komercijalnih interesa. Mora se uzeti u obzir znanje o tome šta krajnji korisnik treba od vremenske prognoze kako bi se informacije predstavile na koristan i razumljiv način. Primeri uključuju Nacionalnu upravu za okeane i atmosferu i njenu Nacionalnu meteorološku službu (NWS)[91] i Meteorološku službu (MSC) Environment Canada.[92] Tradicionalno, novine, televizija i radio su bili glavni mediji za predstavljanje informacija o vremenskoj prognozi javnosti. Pored toga, neki gradovi su imali vremenske svetionike. Sve više se koristi internet zbog ogromne količine specifičnih informacija koje se mogu naći.[93] U svim slučajevima, ovi mediji redovno ažuriraju svoje prognoze.

Upozorenja i saveti za opasno vreme

[uredi | uredi izvor]

Glavni deo modernog prognoziranja vremena su upozorenja i saveti za opasno vreme koje nacionalne meteorološke službe izdaju u slučaju da se očekuje opasno ili štetno vreme. Ovo se radi radi zaštite života i imovine.[94] Neka od najpoznatijih upozorenja za opasno vreme su upozorenje na jaku grmljavinu i upozorenje na tornado, kao i nadzor jake grmljavine i nadzor tornada. Drugi oblici ovih saveta uključuju zimsko vreme, jak vetar, poplavu, tropski ciklon i maglu.[95] Upozorenja i saveti za opasno vreme emituju se putem medija, uključujući radio, koristeći sisteme za hitne slučajeve kao što je Emergency Alert System, koji prekidaju redovan program.[96]

Prognoza niske temperature

[uredi | uredi izvor]

Prognoza niske temperature za tekući dan izračunava se korišćenjem najniže temperature zabeležene između 19:00 te večeri i 7:00 narednog jutra.[97] Dakle, ukratko, današnja prognozirana niska temperatura najverovatnije je sutrašnja niska temperatura.

Specijalističko prognoziranje

[uredi | uredi izvor]

Postoji niz sektora sa sopstvenim specifičnim potrebama za vremenskim prognozama, a specijalizovane usluge se pružaju ovim korisnicima kao što je navedeno u nastavku.

Vazdušni saobraćaj

[uredi | uredi izvor]
Oblak pepela iz erupcije vulkana Čaiten 2008. godine, koji se proteže preko Patagonije od Pacifika do Atlantskog okeana

Budući da je avio-industrija posebno osetljiva na vremenske prilike, tačna vremenska prognoza je od suštinskog značaja. Magla ili izuzetno niski plafoni oblaka mogu sprečiti mnoge avione da slete i polete.[98] Turbulencija i zaleđivanje su takođe značajne opasnosti tokom leta.[99] Grmljavinske oluje predstavljaju problem za sve avione zbog jake turbulencije izazvane njihovim uzlaznim strujama i granicama odliva,[100] zaleđivanja zbog obilnih padavina, kao i velikog grada, jakih vetrova i munja, što sve može izazvati ozbiljna oštećenja na avionu u letu.[101] Vulkanski pepeo je takođe značajan problem za avijaciju, jer avioni mogu izgubiti snagu motora unutar oblaka pepela.[102] Na dnevnoj bazi, putnički avioni se usmeravaju tako da iskoriste mlaznu struju kao vetar u leđa radi poboljšanja efikasnosti potrošnje goriva.[103] Posade aviona se pre poletanja informišu o uslovima koje mogu očekivati na ruti i na odredištu.[104] Pored toga, aerodromi često menjaju pistu koja se koristi kako bi iskoristili čeoni vetar. To smanjuje potrebnu dužinu za poletanje i eliminiše potencijalne bočne vetrove.[105]

Pomorstvo

[uredi | uredi izvor]

Komercijalna i rekreativna upotreba vodenih puteva može biti značajno ograničena smerom i brzinom vetra, periodičnošću i visinom talasa, plimom i osekom, kao i padavinama. Svaki od ovih faktora može uticati na bezbednost pomorskog tranzita. Shodno tome, uspostavljen je niz kodova za efikasno prenošenje detaljnih pomorskih vremenskih prognoza pilotima plovila putem radija, na primer MAFOR (pomorska prognoza).[106] Tipične vremenske prognoze mogu se primiti na moru putem RTTY, Navtex i Radiofax.

Poljoprivreda

[uredi | uredi izvor]

Poljoprivrednici se oslanjaju na vremenske prognoze kako bi odlučili koji posao da obavljaju određenog dana. Na primer, sušenje sena je izvodljivo samo po suvom vremenu. Dugotrajni periodi suše mogu uništiti useve pamuka, pšenice,[107] i kukuruza. Iako usevi kukuruza mogu biti uništeni sušom, njihovi osušeni ostaci mogu se koristiti kao zamena za stočnu hranu u obliku silaže.[108] Mrazevi i smrzavanja nanose štetu usevima kako u proleće, tako i u jesen. Na primer, stabla breskve u punom cvetu mogu imati desetkovan potencijalni rod breskvi zbog prolećnog mraza.[109] Narandžinjaci mogu pretrpeti značajnu štetu tokom mrazeva i smrzavanja, bez obzira na vreme njihovog pojavljivanja.[110]

Šumarstvo

[uredi | uredi izvor]

Prognoziranje vetra, padavina i vlažnosti vazduha je od suštinskog značaja za sprečavanje i kontrolu šumskih požara. Razvijeni su indeksi poput Indeks opasnosti od šumskih požara i Hejnsov indeks kako bi se predvidela područja koja su pod većim rizikom od požara izazvanih prirodnim ili ljudskim faktorima. Uslovi za razvoj štetnih insekata takođe se mogu predvideti prognoziranjem vremena.

Komunalna preduzeća

[uredi | uredi izvor]
Klima komora se koristi za grejanje i hlađenje vazduha na centralnoj lokaciji (kliknite na sliku za legendu).

Elektroprivredne i gasne kompanije se oslanjaju na vremenske prognoze kako bi predvidele potražnju, koja može biti snažno pogođena vremenskim prilikama. One koriste veličinu nazvanu stepen-dan da bi odredile koliko će biti potrebe za grejanjem (grejni stepen-dan) ili hlađenjem (rashladni stepen-dan). Ove količine se zasnivaju na dnevnoj prosečnoj temperaturi od 65 °F (18 °C). Hladnije temperature forsiraju grejne stepen-dane (jedan po stepenu Farenhajta), dok toplije temperature forsiraju rashladne stepen-dane.[111] Zimi, jako hladno vreme može izazvati nagli porast potražnje jer ljudi pojačavaju grejanje.[112] Slično tome, leti nagli porast potražnje može biti povezan sa povećanom upotrebom sistema za klimatizaciju po vrućem vremenu.[113] Predviđanjem naglog porasta potražnje, komunalna preduzeća mogu nabaviti dodatne količine električne energije ili prirodnog gasa pre nego što cene porastu, ili u nekim okolnostima, snabdevanje se ograničava upotrebom smanjenja napona (brownouts) i nestanaka struje.[114]

Ostale komercijalne kompanije

[uredi | uredi izvor]

Sve više, privatne kompanije plaćaju za vremenske prognoze prilagođene njihovim potrebama kako bi povećale svoj profit ili izbegle velike gubitke.[115] Na primer, lanci supermarketa mogu menjati zalihe na svojim policama u očekivanju različitih navika potrošača u različitim vremenskim uslovima. Vremenske prognoze se mogu koristiti za investiranje na robnom tržištu, kao što su fjučersi na pomorandže, kukuruz, soju i naftu.[116]

Vojne primene

[uredi | uredi izvor]

Ujedinjeno Kraljevstvo

[uredi | uredi izvor]

Britanska Kraljevska ratna mornarica, u saradnji sa Meteorološkom službom, ima sopstvenu specijalizovanu granu meteoroloških posmatrača i prognozera, kao deo Hidrografske i meteorološke (HM) specijalizacije, koji prate i prognoziraju operativne uslove širom sveta, kako bi pružili tačne i pravovremene vremenske i okeanografske informacije podmornicama, brodovima i avionima Flit Er Arma.

Mobilna jedinica u Kraljevskom ratnom vazduhoplovstvu, u saradnji sa Meteorološkom službom, prognozira vreme za regione u kojima su raspoređene britanske i savezničke oružane snage. Grupa smeštena u Kamp Bastion je nekada pružala prognoze za britanske oružane snage u Avganistanu.[117]

Sjedinjene Američke Države

[uredi | uredi izvor]
Amblem Zajedničkog centra za upozorenje na tajfune (JTWC).

Slično privatnom sektoru, vojni prognozeri vremena predstavljaju vremenske uslove zajednici ratnika. Vojni prognozeri vremena pružaju vremenske izveštaje pre leta i tokom leta pilotima i pružaju usluge zaštite resursa u realnom vremenu za vojne instalacije.

Pomorski prognozeri pokrivaju vode i vremenske prognoze za brodove. Američka ratna mornarica pruža posebnu uslugu za sebe i ostatak savezne vlade izdavanjem prognoza za tropske ciklone širom Tihog i Indijskog okeana preko svog Zajedničkog centra za upozorenje na tajfune.[118]

Unutar Sjedinjenih Država, 557. meteorološko krilo pruža vremenske prognoze za Vazduhoplovstvo i Kopnenu vojsku. Prognozeri Ratnog vazduhoplovstva pokrivaju vazdušne operacije i u ratu i u miru i pružaju podršku Kopnenoj vojsci;[119] tehničari za pomorske nauke Obalske straže Sjedinjenih Država pružaju prognoze za ledolomce i razne druge operacije u svom domenu;[120] a marinski prognozeri pružaju podršku za kopnene i vazdušne operacije Marinskog korpusa Sjedinjenih Država.[121] Sve četiri pomenute vojne grane imaju početnu tehničku obuku za meteorologiju u Vazduhoplovna baza Kisler.[122] Vojni i civilni prognozeri aktivno sarađuju u analizi, stvaranju i kritikovanju proizvoda vremenske prognoze.

Vidi još

[uredi | uredi izvor]

Reference

[uredi | uredi izvor]
  1. ^ Dirmeyer, Paul A.; Schlosser, C. Adam; Brubaker, Kaye L. (1. 2. 2009). „Precipitation, Recycling, and Land Memory: An Integrated Analysis” (PDF). Journal of Hydrometeorology. 10 (1): 278—288. Bibcode:2009JHyMe..10..278D. S2CID 14539938. doi:10.1175/2008JHM1016.1. hdl:1721.1/52326Slobodan pristup. 
  2. ^ Fostering Innovation, Creating Jobs, Driving Better Decisions: The Value of Government Data [Podsticanje inovacija, stvaranje radnih mesta, donošenje boljih odluka: vrednost vladinih podataka]. Economics and Statistics Administration Office of the Chief Economist. jul 2014. str. 15. Arhivirano iz originala 29. 8. 2018. g. Pristupljeno 30. 12. 2018. 
  3. ^ „94.05.01: Meteorology” [94.05.01: Meteorologija]. teachersinstitute.yale.edu. Arhivirano iz originala 27. 1. 2020. g. Pristupljeno 14. 1. 2020. 
  4. ^ „Weather: Forecasting from the Beginning” [Vreme: Prognoziranje od početka]. InfoPlease. Arhivirano iz originala 31. 1. 2017. g. Pristupljeno 14. 1. 2020. 
  5. ^ University of California Museum of Paleontology. "Aristotle (384-322 B.C.E.) Arhivirano 2016-11-20 na sajtu Wayback Machine". Pristupljeno 12. 1. 2008.
  6. ^ David Pingre (14. 12. 2017). „The Indian and Pseudo-indian Passages in Greek and Latin Astronomical and Astrological Texts” [Indijski i pseudo-indijski odlomci u grčkim i latinskim astronomskim i astrološkim tekstovima] (PDF). str. 141–195 [143–4]. Pristupljeno 1. 3. 2010. 
  7. ^ „Bible Gateway passage: Matthew 16:2–3 – English Standard Version” [Odlomak iz Biblije: Matej 16:2–3 – engleska standardna verzija]. Bible Gateway. Arhivirano iz originala 1. 12. 2016. g. Pristupljeno 1. 12. 2016. 
  8. ^ Carrara, A.A (2006). „Geoponica and Nabatean Agriculture: A New Approach into Their Sources and Authorship” [Geoponika i nabatejska poljoprivreda: Novi pristup njihovim izvorima i autorstvu]. Arabic Sciences and Philosophy. 16 (1): 123—130. S2CID 170931904. doi:10.1017/s0957423906000245. 
  9. ^ Fahd, Toufic. Encyclopedia of the History of Arabic Science. str. 842. , u Rashed, Roshdi; Morelon, Régis (1996). Encyclopedia of the History of Arabic Science [Enciklopedija istorije arapske nauke]. 3. Routledge. str. 813—852. ISBN 978-0-415-12410-2. 
  10. ^ a b Jerry Wilson. „Skywatch: Signs of the Weather” [Skywatch: Znaci vremena]. Arhivirano iz originala 6. 1. 2013. g. Pristupljeno 25. 5. 2008. 
  11. ^ David Hochfelder (1998). „Joseph Henry: Inventor of the Telegraph?” [Džozef Henri: Pronalazač telegrafa?]. Smithsonian Institution. Arhivirano iz originala 26. 6. 2006. g. Pristupljeno 29. 6. 2006. 
  12. ^ Ausman, Megaera. „USPS Historian” [Istoričar USPS-a]. About the United States Postal Service. USPS. Arhivirano iz originala 30. 3. 2013. g. Pristupljeno 28. 4. 2013. 
  13. ^ Mail, Royal. „(UK)”. British Postal Museum. Postal Heritage Trust. Arhivirano iz originala 18. 3. 2013. g. Pristupljeno 28. 4. 2013. 
  14. ^ Encyclopædia Britannica. "Telegraph" Arhivirano 2007-09-29 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 5. 5. 2007.
  15. ^ Craft, Eric D. (2003). „An Economic History of Weather Forecasting” [Ekonomska istorija vremenske prognoze]. Arhivirano iz originala 3. 5. 2007. g. Pristupljeno 15. 4. 2007. 
  16. ^ a b v „The birth of the weather forecast” [Rođenje vremenske prognoze]. BBC News. 30. 4. 2015. Arhivirano iz originala 3. 5. 2015. g. Pristupljeno 30. 4. 2015. 
  17. ^ a b Mellersh, H. E. L. (1968). FitzRoy of the Beagle. ISBN 0-246-97452-4. . Hart-Davis.
  18. ^ Kington, John (1997). Mike Hulme and Elaine Barrow, ur. Climates of the British Isles: Present, Past and Future [Klime Britanskih ostrva: sadašnjost, prošlost i budućnost]. Routledge. str. 147. 
  19. ^ Karimi, Faith (15. 1. 2024). „A woman bought a vintage dress at an antique store. It had a secret pocket with a mysterious note” [Žena je kupila vintidž haljinu u antikvarnici. Imala je tajni džep sa misterioznom porukom]. CNN. Arhivirano iz originala 16. 1. 2024. g. Pristupljeno 17. 1. 2024. 
  20. ^ Ronalds, B. F. (2016). Sir Francis Ronalds: Father of the Electric Telegraph [Ser Frensis Ronalds: Otac električnog telegrafa]. London: Imperial College Press. ISBN 978-1-78326-917-4. 
  21. ^ Ronalds, B. F. (jun 2016). „Sir Francis Ronalds and the Early Years of the Kew Observatory” [Ser Frensis Ronalds i rane godine Kju opservatorije]. Weather. 71 (6): 131—134. Bibcode:2016Wthr...71..131R. S2CID 123788388. doi:10.1002/wea.2739. 
  22. ^ a b v g d „Istorijski pregled”. Republički hidrometeorološki zavod Srbije. Pristupljeno 11. 9. 2025. 
  23. ^ Richardson, Lewis Fry (1922). Weather Prediction by Numerical Process. Cambridge, England: Cambridge University Press. . Available on-line at: Internet Archive.org.
  24. ^ Lynch, Peter (2006). The Emergence of Numerical Weather Prediction. Cambridge University Press. 
  25. ^ Charney, J. G.; Fjörtoft, R.; von Neumann, J. (1950). „Numerical Integration of the Barotropic Vorticity Equation” [Numerička integracija barotropne jednačine vorticiteta]. Tellus. 2 (4): 237—254. Bibcode:1950Tell....2..237C. doi:10.3402/tellusa.v2i4.8607Slobodan pristup. 
  26. ^ Witman, Sarah (16. 6. 2017). „Meet the Computer Scientist You Should Thank For Your Smartphone's Weather App” [Upoznajte kompjutersku naučnicu kojoj treba da zahvalite za aplikaciju za vremensku prognozu na vašem pametnom telefonu]. Smithsonian. Arhivirano iz originala 21. 4. 2019. g. Pristupljeno 22. 7. 2017. 
  27. ^ Edwards, Paul N. (2010). A Vast Machine: Computer Models, Climate Data, and the Politics of Global Warming [Ogromna mašina: Računarski modeli, klimatski podaci i politika globalnog zagrevanja]. The MIT Press. ISBN 978-0262013925. Arhivirano iz originala 27. 1. 2012. g. 
  28. ^ Paul N. Edwards. "Atmospheric General Circulation Modeling". Arhivirano 2008-03-25 na sajtu Wayback Machine Pristupljeno 16. 2. 2007.
  29. ^ Helen Czerski (1. 8. 2011). „Orbit: Earth's Extraordinary Journey: 150 years since the first UK weather "forecast" [Orbita: Izvanredno putovanje Zemlje: 150 godina od prve vremenske „prognoze“ u Velikoj Britaniji]. BBC. Arhivirano iz originala 27. 3. 2023. g. Pristupljeno 5. 11. 2013. 
  30. ^ Met Office (2012). „National Meteorological Library and Fact Sheet 8 – The Shipping Forecast” [Nacionalna meteorološka biblioteka i informativni list 8 – Pomorska prognoza] (PDF). 1. str. 3—5. Arhivirano (PDF) iz originala 5. 7. 2016. g. Pristupljeno 10. 4. 2013. 
  31. ^ a b „meteorology Facts, information, pictures | Encyclopedia.com articles about meteorology” [meteorologija Činjenice, informacije, slike]. Encyclopedia.com. Arhivirano iz originala 1. 3. 2010. g. Pristupljeno 21. 2. 2014. 
  32. ^ a b „BBC Centenary: BBC Weather's most memorable moments - BBC Weather” [BBC stogodišnjica: Najznačajniji trenuci BBC Weather-a - BBC Weather]. Arhivirano iz originala 11. 2. 2022. g. Pristupljeno 12. 2. 2022. 
  33. ^ „BBC – Weather – A history of TV weather forecasts” [BBC – Vreme – Istorija TV vremenskih prognoza]. BBC Weather. Arhivirano iz originala 2. 1. 2013. g. 
  34. ^ Hunt, Roger (2007). „The end of weather forecasting at Met Office London” [Kraj vremenske prognoze u londonskoj Meteorološkoj službi]. Weather. 62 (6): 143—146. Bibcode:2007Wthr...62..143H. S2CID 122103141. doi:10.1002/wea.81. 
  35. ^ „Answers: Understanding weather forecasts” [Odgovori: Razumevanje vremenskih prognoza]. USA Today. 8. 2. 2006. Arhivirano iz originala 13. 8. 2012. g. Pristupljeno 18. 9. 2017. 
  36. ^ CJR Rewind: Hot Air Arhivirano 2016-12-22 na sajtu Wayback Machine, Columbia Journalism Review, reprint, prvi put objavljeno u izdanju za januar/februar 2010.
  37. ^ National Climatic Data Center. "Key to METAR Surface Weather Observations" Arhivirano 2002-11-01 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 9. 3. 2008.
  38. ^ UNISYS. "SYNOP Data Format (FM-12): Surface Synoptic Observations". Arhivirano 2007-12-30 na sajtu Wayback Machine Pristupljeno 25. 5. 2008.
  39. ^ Gaffen, Dian J. (7. 6. 2007.). "Radiosonde Observations and Their Use in SPARC-Related Investigations". Pristupljeno 25. 5. 2008.
  40. ^ NASA. "Interactive Global Composite Weather Satellite Images" Arhivirano 2008-05-31 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 25. 5. 2008.
  41. ^ NOAA. Goes Eastern US Sector Infrared Image Arhivirano 2008-05-23 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 25. 5. 2008.
  42. ^ Met Office. "Satellite applications". Pristupljeno 25. 5. 2008.
  43. ^ Tony Reale. "ATOVS Sounding Products (ITSVC-12)" Arhivirano 2008-09-10 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 25. 5. 2008.
  44. ^ Andrew Treloar and Peter Brookhouse (jul 1999). „The use of accumulated rainfall maps from weather radar systems to assist wildfire detection reconnaissance” [Upotreba akumuliranih kišnih karata sa meteoroloških radarskih sistema za pomoć u izviđanju detekcije šumskih požara]. Arhivirano iz originala 7. 6. 2009. g. 
  45. ^ University of Washington. "An improving forecast". Pristupljeno 15. 4. 2007. Arhivirano 2007-10-24 na sajtu Wayback Machine
  46. ^ Pinto, James O.; O’Sullivan, Debbie; Taylor, Stewart; Elston, Jack; Baker, C. B.; Hotz, David; Marshall, Curtis; Jacob, Jamey; Barfuss, Konrad; Piguet, Bruno; Roberts, Greg; Omanovic, Nadja; Fengler, Martin; Jensen, Anders A.; Steiner, Matthias (1. 11. 2021). „The Status and Future of Small Uncrewed Aircraft Systems (UAS) in Operational Meteorology” [Status i budućnost malih bespilotnih letelica (UAS) u operativnoj meteorologiji] (PDF). Bulletin of the American Meteorological Society (na jeziku: engleski). 102 (11): E2121—E2136. Bibcode:2021BAMS..102E2121P. ISSN 0003-0007. S2CID 237750279. doi:10.1175/BAMS-D-20-0138.1Slobodan pristup. 
  47. ^ „Workshop on Use of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) for Operational Meteorology” [Radionica o upotrebi bespilotnih letelica (UAV) za operativnu meteorologiju]. World Meteorological Organization. 14. 11. 2022. Arhivirano iz originala 20. 10. 2022. g. Pristupljeno 14. 11. 2022. 
  48. ^ Ballish, Bradley A. and V. Krishna Kumar (23. 5. 2008.). "Investigation of Systematic Differences in Aircraft and Radiosonde Temperatures with Implications for NWP and Climate Studies" Arhivirano 2011-07-21 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 25. 5. 2008.
  49. ^ 403rd Wing (2011). „The Hurricane Hunters” [Lovci na uragane]. 53. eskadrila za meteorološko izviđanje. Arhivirano iz originala 30. 5. 2012. g. Pristupljeno 30. 3. 2006. 
  50. ^ Lee, Christopher (8. 10. 2007). „Drone, Sensors May Open Path Into Eye of Storm” [Dron, senzori mogu otvoriti put u oko oluje]. The Washington Post. Arhivirano iz originala 11. 11. 2012. g. Pristupljeno 22. 2. 2008. 
  51. ^ „NOAA Dispatches High-Tech Research Plane to Improve Winter Storm Forecasts” [NOAA šalje visokotehnološki istraživački avion za poboljšanje prognoza zimskih oluja]. National Oceanic and Atmospheric Administration. 12. 1. 2010. Arhivirano iz originala 3. 1. 2011. g. Pristupljeno 22. 12. 2010. 
  52. ^ University Corporation for Atmospheric Research (14. 8. 2007.). "The WRF Variational Data Assimilation System (WRF-Var)". Pristupljeno 25. 5. 2008.
  53. ^ Pielke, Roger A. (2002). Mesoscale Meteorological Modeling [Mezoskalno meteorološko modeliranje]. Academic Press. str. 285—287. ISBN 978-0-12-554766-6. 
  54. ^ Sunderam, V. S.; van Albada; Peter, M. A.; Sloot, J. J. Dongarra (2005). Computational Science – ICCS 2005: 5th International Conference, Atlanta, GA, USA, May 22–25, 2005, Proceedings, Part 1. Springer. str. 132. ISBN 978-3-540-26032-5.  Pronađeni su suvišni parametri: |author3= i |last3= (pomoć)
  55. ^ Zwieflhofer, Walter; Kreitz, Norbert; European Centre for Medium Range Weather Forecasts (2001). Developments in teracomputing: proceedings of the ninth ECMWF Workshop on the Use of High Performance Computing in Meteorology. World Scientific. str. 276. ISBN 978-981-02-4761-4. 
  56. ^ Chan, Johnny C. L.; Kepert, Jeffrey D. (2010). Global Perspectives on Tropical Cyclones: From Science to Mitigation. World Scientific. str. 295—296. ISBN 978-981-4293-47-1. 
  57. ^ Holton, James R. (2004). An introduction to dynamic meteorology, [Uvod u dinamičku meteorologiju, tom 1]. 1. Academic Press. str. 480. ISBN 978-0-12-354015-7. 
  58. ^ Brown, Molly E. (2008). Famine early warning systems and remote sensing data. Springer. str. 121. Bibcode:2008fews.book.....B. ISBN 978-3-540-75367-4. 
  59. ^ Ahrens, C. Donald (2008). Essentials of meteorology: an invitation to the atmosphere [Osnovi meteorologije: poziv u atmosferu]. Cengage Learning. str. 244. ISBN 978-0-495-11558-8. 
  60. ^ Daniel Andersson (2007). "Improved accuracy of surrogate models using output postprocessing" Arhivirano 2017-10-12 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 25. 5. 2008.
  61. ^ Cox, John D. (2002). Storm Watchers [Posmatrači oluja]. John Wiley & Sons, Inc. str. 222–224. ISBN 978-0-471-38108-2. 
  62. ^ Pielke, Roger A. (2002). Mesoscale Meteorological Modeling [Mezoskalno meteorološko modeliranje]. Academic Press. str. 48—49. ISBN 978-0-12-554766-6. 
  63. ^ Pielke, Roger A. (2002). Mesoscale Meteorological Modeling [Mezoskalno meteorološko modeliranje]. Academic Press. str. 18—19. ISBN 978-0-12-554766-6. 
  64. ^ a b Strikwerda, John C. (2004). Finite difference schemes and partial differential equations [Šeme konačnih razlika i parcijalne diferencijalne jednačine]. SIAM. str. 165—170. ISBN 978-0-89871-567-5. 
  65. ^ Pielke, Roger A. (2002). Mesoscale Meteorological Modeling [Mezoskalno meteorološko modeliranje]. Academic Press. str. 65. ISBN 978-0-12-554766-6. 
  66. ^ University of Illinois at Urbana-Champaign. "Persistence Forecasting: Today equals Tomorrow" Arhivirano 2007-02-20 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 16. 2. 2007.
  67. ^ USA Today. "Understanding air pressure" Arhivirano 2012-07-01 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 25. 5. 2008.
  68. ^ Weather Doctor. "Applying The Barometer To Weather Watching" Arhivirano 2008-05-09 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 25. 5. 2008.
  69. ^ Dennis Eskow (mart 1983). „Make Your Own Weather Forecasts” [Napravite sopstvene vremenske prognoze]. Popular Mechanics. sv. 159 br. 3. str. 148. Pristupljeno 2. 4. 2011. 
  70. ^ Mark Moore (25. 3. 2009.). "Field Forecasting – A Short Summary". Pristupljeno 15. 2. 2012.
  71. ^ Glossary of Meteorology. [1](http://glossary.ametsoc.org/wiki/Nowcast) Arhivirano 2015-05-27 na sajtu Wayback Machine Pristupljeno 26. 5. 2015.
  72. ^ E-notes.com. Weather and Climate | What Is Nowcasting? Arhivirano 2011-09-05 na sajtu Wayback Machine Pristupljeno 8. 9. 2011.
  73. ^ NASA. "Weather Forecasting Through the Ages" Arhivirano 2005-09-10 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 25. 5. 2008.
  74. ^ Klaus Weickmann, Jeff Whitaker, Andres Roubicek and Catherine Smith (1. 12. 2001.). "The Use of Ensemble Forecasts to Produce Improved Medium Range (3–15 days) Weather Forecasts". Climate Diagnostics Center. Pristupljeno 16. 2. 2007. Arhivirano 2009-08-27 na sajtu Wayback Machine
  75. ^ Todd Kimberlain (jun 2007). "TC Genesis, Track, and Intensity Forecating" Arhivirano 2021-02-27 na sajtu Wayback Machine. PowerPoint. Pristupljeno 21. 7. 2007.
  76. ^ Richard J. Pasch, Mike Fiorino, and Kris Lendsi. "TPC/NHC'S Review of the NCEP Production Suite for 2006"[mrtva veza]. Pristupljeno 5. 5. 2008.
  77. ^ Roebber, P. J.; Bosart, L. F. (1996). „The complex relationship between forecasting skill and forecast value : A real-world analysis” [Složeni odnos između veštine prognoziranja i vrednosti prognoze: analiza stvarnog sveta]. Weather and Forecasting. 11 (4): 544—559. Bibcode:1996WtFor..11..544R. ISSN 0882-8156. S2CID 15191426. doi:10.1175/1520-0434(1996)011<0544:TCRBFS>2.0.CO;2Slobodan pristup. Arhivirano iz originala 16. 8. 2011. g. Pristupljeno 25. 5. 2008. 
  78. ^ "Other Forecasting Methods: climatology, analogue and numerical weather prediction" Arhivirano 2007-05-19 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 16. 2. 2006.
  79. ^ Kenneth C. Allen. "Pattern Recognition Techniques Applied to the NASA-ACTS Order-Wire Problem". Pristupljeno 16. 2. 2007.
  80. ^ Weather Associates, Inc. "The Role of Teleconnections & Ensemble Forecasting in Extended- to Medium-Range Forecasting". Pristupljeno 16. 2. 2007. Arhivirano 2007-06-22 na sajtu Wayback Machine
  81. ^ Thinkquest.org. "Teleconnections: Linking El Niño with Other Places". Pristupljeno 16. 2. 2007. Arhivirano 2007-04-20 na sajtu Wayback Machine
  82. ^ a b Berger, Eric (3. 6. 2024). „No physics? No problem. AI weather forecasting is already making huge strides.” [Nema fizike? Nema problema. Vremenska prognoza pomoću veštačke inteligencije već pravi ogromne korake.]. Ars Technica (na jeziku: engleski). Pristupljeno 6. 6. 2024. 
  83. ^ Setchell, Helen (19. 2. 2020). „ECMWF Reanalysis”. ECMWF (na jeziku: engleski). Pristupljeno 11. 6. 2024. 
  84. ^ Wong, Carissa (4. 6. 2024). „Superfast Microsoft AI is first to predict air pollution for the whole world”Neophodna novčana pretplata [Superbrza Microsoft-ova veštačka inteligencija je prva koja predviđa zagađenje vazduha za ceo svet]. Nature (na jeziku: engleski). PMID 38834696. doi:10.1038/d41586-024-01677-2. 
  85. ^ Bodnar, Cristian; Bruinsma, Wessel P.; Lucic, Ana; Stanley, Megan; Brandstetter, Johannes; Garvan, Patrick; Riechert, Maik; Weyn, Jonathan; Dong, Haiyu (28. 5. 2024). „Aurora: A Foundation Model of the Atmosphere”. arXiv:2405.13063Slobodan pristup [physics.ao-ph]. 
  86. ^ Price, Ilan; et al. (2025). „Probabilistic weather forecasting with machine learning” [Probabilističko prognoziranje vremena pomoću mašinskog učenja]. Nature (na jeziku: engleski). 637 (8044): 84—90. Bibcode:2025Natur.637...84P. PMC 11666454Slobodan pristup. PMID 39633054. doi:10.1038/s41586-024-08252-9. 
  87. ^ Lang, Simon; Alexe, Mihai; Clare, Mariana C. A.; Roberts, Christopher; Adewoyin, Rilwan; Bouallègue, Zied Ben; Chantry, Matthew; Dramsch, Jesper; Dueben, Peter D. (2024), AIFS-CRPS: Ensemble forecasting using a model trained with a loss function based on the Continuous Ranked Probability Score [AIFS-CRPS: Ansambl prognoziranje korišćenjem modela treniranog sa funkcijom gubitka zasnovanom na kontinuiranoj rangiranoj verovatnoći], arXiv:2412.15832Slobodan pristup 
  88. ^ University of Illinois at Urbana-Champaign. "Lightning" Arhivirano 2007-02-07 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 16. 2. 2007.
  89. ^ Associated Press (10. 2. 2007.). "Upstate N.Y. residents dig out from heavy snow" . NBC News. Pristupljeno 25. 5. 2008.
  90. ^ National Flood Insurance Program. "Flood Risk Scenarios: Flash Flood". Pristupljeno 25. 5. 2008. Arhivirano 2014-03-13 na sajtu Wayback Machine
  91. ^ National Weather Service. About "NOAA's National Weather Service" Arhivirano 2007-02-14 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 16. 2. 2007.
  92. ^ Environment Canada. "Canadian Weather" Arhivirano 2017-10-11 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 16. 2. 2007.
  93. ^ Canadian Heritage. "Primary Sources of Local Information". Pristupljeno 26. 5. 2008. Arhivirano 2008-06-05 na sajtu Wayback Machine
  94. ^ National Weather Service. National Weather Service Mission Statement. Pristupljeno 25. 5. 2008. Arhivirano 2013-11-24 na sajtu Wayback Machine
  95. ^ Environment Canada. "Weather watches, warnings and advisories". Arhivirano 2006-07-03 na sajtu Wayback Machine Pristupljeno 26. 5. 2008.
  96. ^ Federal Communications Commission. "Emergency Alert System" Arhivirano 2017-10-12 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 26. 5. 2008.
  97. ^ The Weather ChannelCalculation of Low Temperature Forecast Arhivirano 2015-09-06 na sajtu Wayback Machine
  98. ^ Government Printing Office. Title 14: "Aeronautics and Space". Pristupljeno 26. 5. 2008. Arhivirano 2011-06-13 na sajtu Wayback Machine
  99. ^ Aircraft Owners and Pilots Association. "Aircraft Icing". Pristupljeno 26. 5. 2008. Arhivirano 2007-02-02 na sajtu Wayback Machine
  100. ^ National Weather Service Forecast Office Dodge City, Kansas. "Aviation Hazards They Didn't Tell You About". Pristupljeno 26. 5. 2008. Arhivirano 2008-09-10 na sajtu Wayback Machine
  101. ^ Bureau of Meteorology (2006). "Aviation Hazards: Thunderstorms and Deep Convection" Arhivirano 2008-09-10 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 26. 5. 2008.
  102. ^ "Volcanic Ash Aviation Hazard". Pristupljeno 26. 5. 2008. Arhivirano 2008-06-21 na sajtu Wayback Machine
  103. ^ Ned Rozell. "Amazing flying machines allow time travel". Pristupljeno 8. 5. 2008. Arhivirano 2008-06-05 na sajtu Wayback Machine
  104. ^ National Weather Service. "A Pilot's Guide to Aviation Weather Services". Pristupljeno 26. 5. 2008. Arhivirano 2008-06-24 na sajtu Wayback Machine
  105. ^ Eric C. King. "Takeoff Tools Crosswind Calculator Instructions". Pristupljeno 26. 5. 2008. Arhivirano 2008-09-10 na sajtu Wayback Machine
  106. ^ Great Lakes and Seaway Shipping. "MAFOR Weather Code" Arhivirano 2016-06-16 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 27. 5. 2008.
  107. ^ Blair Fannin. "Dry weather conditions continue for Texas". Pristupljeno 26. 5. 2008. Arhivirano 2009-07-03 na sajtu Wayback Machine
  108. ^ Dr. Terry Mader. "Drought Corn Silage". Pristupljeno 26. 5. 2008. Arhivirano 2011-10-05 na sajtu Wayback Machine
  109. ^ Kathryn C. Taylor. "Peach Orchard Establishment and Young Tree Care". Pristupljeno 26. 5. 2008. Arhivirano 2008-12-24 na sajtu Wayback Machine
  110. ^ „After Freeze, Counting Losses to Orange Crop”. The New York Times. Associated Press. 14. 1. 1991. Arhivirano iz originala 15. 6. 2018. g. Pristupljeno 26. 5. 2008. 
  111. ^ Climate Prediction Center. "Degree Day Explanation" Arhivirano 2010-05-24 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 25. 5. 2008.
  112. ^ „Futures/Options; Cold Weather Brings Surge in Prices of Heating Fuels”. The New York Times. 26. 2. 1993. Arhivirano iz originala 15. 6. 2018. g. Pristupljeno 25. 5. 2008. 
  113. ^ BBC News (25. 7. 2006.) "Heatwave causes electricity surge" Arhivirano 2017-06-29 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 25. 5. 2008.
  114. ^ Toronto Catholic Schools. "The Seven Key Messages of the Energy Drill Program". Pristupljeno 25. 5. 2008. Arhivirano 2012-02-17 na sajtu Wayback Machine
  115. ^ CSIRO. "Providing specialized weather forecasts". Pristupljeno 25. 5. 2008. Arhivirano 2008-04-19 na sajtu Wayback Machine
  116. ^ Stephen Jewson and Rodrigo Caballero. "The Use of Weather Forecasts in the Pricing of Weather Derivatives". Pristupljeno 25. 5. 2008. Arhivirano 2011-07-16 na sajtu Wayback Machine
  117. ^ Met Office. "Weather forecasting for military operations" Arhivirano 2017-10-12 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 23. 10. 2012.
  118. ^ Joint Typhoon Warning Center. "Joint Typhoon Warning Center Mission Statement". Retrieved 27. 5. 2008.
  119. ^ United States Air Force."Air Force Weather Agency". Pristupljeno 26. 5. 2008.
  120. ^ United States Military. "US Coast Guard Jobs – Enlisted Occupations" Arhivirano 2016-03-12 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 26. 5. 2008.
  121. ^ Rod Powers. "United States Marine Corps Enlisted Job Descriptions and Qualification Factors: Field 68 – Meteorology and Oceanography (METOC)" Arhivirano 2017-08-06 na sajtu Wayback Machine. Pristupljeno 26. 5. 2008.
  122. ^ Keesler Air Force Base. Military officers usually received their education from a civilian institution. "Keesler News: March 9, 2006" Arhivirano 2008-09-10 na sajtu Wayback Machine. United States Air Force Pristupljeno 26. 5. 2008.

Literatura

[uredi | uredi izvor]

Spoljašnje veze

[uredi | uredi izvor]