Psyco

Из Википедије, слободне енциклопедије
Иди на навигацију Иди на претрагу
Psyco
Оригинални називенгл. Psyco
Изговара сеСајко
Моделимперативни, објектно-оријентисани, функционални
Аутор(и)Армин Риго, Кристијан Тисмер
Актуелна верзија1.6 32bit
Датум актуелне верзије16.12.2007.
ЛиценцаMIT Лиценца
Веб-сајтhttp://psyco.sourceforge.net

Psyco је специјализовани управо-на-време компајлер Пајтон оригинално направљен од стране Армина Ригоа и даље одржаван од стране Кристијана Тисмера.

Psyco ради на BSD-базираним оперативним системима, Linux, Mac OS X и Microsoft Windows коришћењем using 32-битне Интелових компатибилних процесора. Psyco је написан у C-у и генерише само x86-базирани код. Наследни пројекат за Psyco је PyPy, који садржи интерпретатор и компајлер који може да генерише C, унапређујући његову компатибилност на више платформи од Psyco-а. Оба дела су написана у Пајтону, али интерпретатор је ограничен на субсет Пајтона, назван RPython.

Унапређење брзине[уреди]

Psyco може приметно да убрза апликације везане за процесор. Стварне перформансе зависе веома од апликације и варирају од благих успорења до убрзања од 100 пута.[1][2][3][4] Осредње унапређење брзине је типично између опсега од 1.5-4x, чинећи Пајтон перформансе близу језицима као што су Smalltalk и Scheme, али и даље спорији од компајлованих језика као што су Фортран, C или неки други JIT језик као што су C# и Јава.[5]

Psyco такође рекламира своју једноставност коришћења: најједноставније Psyco оптимизације укључују додавање само две линије кода на врх скрипте:[6]

import psyco
psyco.full()

Ове команде ће увести модул psyco, и учинити да Psyco оптимизује целокупну скрипту. Овај приступ је најбољи за краће скрипте, али демонстрира минималну количину напора потребну да се започне примењивање Psyco оптимизација на већ постојећи програм.

Даљи рад[уреди]

Током јула 17. 2009., Кристијан Тисмер најавио је да је постојао рад на Psyco V2.[7] Међутим, током 12. марта 2012., Psyco је најављен да је "неодржаван и мртав" и посетиоци су преусмеравани на сајт PyPy-а.[8]

Види још[уреди]

Референце[уреди]

  1. ^ „Python Psyco benchmarks”. Приступљено 24. 04. 2008. 
  2. ^ „Python Psyco Homepage at sourceforge”. Приступљено 04. 03. 2009. 
  3. ^ „A beginners guide to using Python for performance computing at scipy.org”. Приступљено 04. 03. 2009. 
  4. ^ „Charming Python: Make Python run as fast as C with Psyco”. Приступљено 04. 03. 2009. 
  5. ^ „Boxplot Summary”. Приступљено 16. 10. 2009. 
  6. ^ Rigo, Armin. „Quick examples”. The Ultimate Psyco Guide. Приступљено 3. 06. 2011. 
  7. ^ „Announcement on pypy-dev mailing list with links to project page”. 
  8. ^ „Psyco Homepage”. 

Спољни линкови[уреди]