Статистика — разлика између измена

Уреди везе
С Википедије, слободне енциклопедије
Интерактиван преглед историје
← Старија изменаНовија измена →
Садржај обрисан Садржај додат
ВизуелноВикитекст
Alter: year, issue, pages, url, template type. URLs might have been anonymized. Add: date, doi, s2cid, bibcode, isbn, authors 1-1. Removed parameters. Formatted dashes. Some additions/deletions were parameter name changes. | Use this tool. Report bugs. | #UCB_Gadget
Ред 44: Ред 44:
== Статистика као примењена наука ==
== Статистика као примењена наука ==


Неки примери кориштења статистике:<ref>Nikoletseas, M. M. {{page1|title=Statistics: Concepts and Examples.|year=2014|isbn=978-1500815684|pages=}}</ref><ref>{{harvnb|Anderson|Sweeney|Williams|1994|pp=[https://archive.org/details/solutionsmanualt0000ande_t6d4/page/5 5-9]}}</ref>
Неки примери кориштења статистике:<ref>{{cite book|author=Nikoletseas, M. M.|title=Statistics: Concepts and Examples.|year=2014|isbn=978-1500815684|pages=}}</ref><ref>{{harvnb|Anderson|Sweeney|Williams|1994|pp=[https://archive.org/details/solutionsmanualt0000ande_t6d4/page/5 5-9]}}</ref>


* испитивања гласача пре/у току избора
* испитивања гласача пре/у току избора
Ред 90: Ред 90:
[[Датотека:Karl Pearson, 1910.jpg|мини|десно|230п|[[Karl Pearson|Карл Пирсон]], оснивач математичке статистике.]]
[[Датотека:Karl Pearson, 1910.jpg|мини|десно|230п|[[Karl Pearson|Карл Пирсон]], оснивач математичке статистике.]]


Модерна област статистике се појавила у касном 19. и раном 20. веку у три ступња.<ref>{{cite book|url=https://books.google.com/books?id=jYFRAAAAMAAJ|title=Studies in the history of statistical method|last=Walker|first=Helen Mary|year=|publisher=Arno Press|pages=}}</ref> Први талас, на прелазу века, је био вођен радом [[Френсис Галтон|Френсиса Галтона]] и [[Karl Pearson|Карла Пирсона]], који су трансформисали статистику у ригорозну математичку дисциплину која се користи за анализу, не само у науци, већи и у индустрији и политици. Галтонови доприноси обухватају увођење концепата [[Стандардна дефијација|стандардне девијације]], [[корелација|корелације]], [[регресиона анализа|регресионе анализе]] и примена тих метода у изучавању разних људских карактеристика – висине, тежине, дужине трепавица, између осталог.<ref name="Galton1877">{{cite journal|last=Galton| first= F |year=1877| title = Typical laws of heredity | url = | journal = Nature | volume = 15 | issue = | doi=10.1038/015492a0|pages=492-553}}</ref> Пирсон је развио [[Pearson product-moment correlation coefficient|Пирсонов продуктно-моментни коефицијент корелације]], дефинисан као продукт-момент,<ref>{{Cite journal|doi=10.1214/ss/1177012580 |last=Stigler| first= S. M. |year=1989| title = Francis Galton's Account of the Invention of Correlation | url = | journal = Statistical Science | volume = 4 | issue = 2|pages=73-79}}</ref> [[Method of moments (statistics)|метод момента]] за одређивање дистрибуције узорака и [[Пирсонова дистрибуција|Пирсонову дистрибуцију]], а направио је и низ других доприноса.<ref name="Pearson, On the criterion">{{Cite journal|last=Pearson|first=K.|year=1900|title=On the Criterion that a given System of Deviations from the Probable in the Case of a Correlated System of Variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from Random Sampling|url=|journal=Philosophical Magazine Series 5 |volume=50 |issue=302 |doi=10.1080/14786440009463897|pages=157-175}}</ref> Галтон и Пирсон су засновали часопис -{''[[Biometrika]]''}-, као први часопис за математичку статистику и [[биостатистика|биостатистику]] (која се у то време звала биометрија), и Пирсон је касније основао први универзитетски статистички департман на свету при [[Лондонски универзитетски колеџ|Лондонском универзитетском колеџу]].<ref>{{cite web|year=1975|title=Karl Pearson (1857–1936)|publisher=Department of Statistical Science – [[University College London]]|url=http://www.ucl.ac.uk/stats/department/pearson.html|accessdate=3. 6. 2017|archive-url=https://web.archive.org/web/20080925065418/http://www.ucl.ac.uk/stats/department/pearson.html|archive-date=25. 9. 2008|url-status=dead}}</ref>
Модерна област статистике се појавила у касном 19. и раном 20. веку у три ступња.<ref>{{cite book|url=https://books.google.com/books?id=jYFRAAAAMAAJ|title=Studies in the history of statistical method|last=Walker|first=Helen Mary|year=1975|publisher=Arno Press|pages=|isbn=9780405066283 }}</ref> Први талас, на прелазу века, је био вођен радом [[Френсис Галтон|Френсиса Галтона]] и [[Karl Pearson|Карла Пирсона]], који су трансформисали статистику у ригорозну математичку дисциплину која се користи за анализу, не само у науци, већи и у индустрији и политици. Галтонови доприноси обухватају увођење концепата [[Стандардна дефијација|стандардне девијације]], [[корелација|корелације]], [[регресиона анализа|регресионе анализе]] и примена тих метода у изучавању разних људских карактеристика – висине, тежине, дужине трепавица, између осталог.<ref name="Galton1877">{{cite journal|last=Galton| first= F |year=1877| title = Typical laws of heredity | url = | journal = Nature | volume = 15 | issue = 388| doi=10.1038/015492a0|pages=492–553| bibcode= 1877Natur..15..492. | s2cid= 4136393 }}</ref> Пирсон је развио [[Pearson product-moment correlation coefficient|Пирсонов продуктно-моментни коефицијент корелације]], дефинисан као продукт-момент,<ref>{{Cite journal|doi=10.1214/ss/1177012580 |last=Stigler| first= S. M. |year=1989| title = Francis Galton's Account of the Invention of Correlation | url = | journal = Statistical Science | volume = 4 | issue = 2|pages=73–79}}</ref> [[Method of moments (statistics)|метод момента]] за одређивање дистрибуције узорака и [[Пирсонова дистрибуција|Пирсонову дистрибуцију]], а направио је и низ других доприноса.<ref name="Pearson, On the criterion">{{Cite journal|last=Pearson|first=K.|year=1900|title=On the Criterion that a given System of Deviations from the Probable in the Case of a Correlated System of Variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from Random Sampling|url=https://zenodo.org/record/1430618|journal=Philosophical Magazine Series 5 |volume=50 |issue=302 |doi=10.1080/14786440009463897|pages=157–175}}</ref> Галтон и Пирсон су засновали часопис -{''[[Biometrika]]''}-, као први часопис за математичку статистику и [[биостатистика|биостатистику]] (која се у то време звала биометрија), и Пирсон је касније основао први универзитетски статистички департман на свету при [[Лондонски универзитетски колеџ|Лондонском универзитетском колеџу]].<ref>{{cite web|year=1975|title=Karl Pearson (1857–1936)|publisher=Department of Statistical Science – [[University College London]]|url=http://www.ucl.ac.uk/stats/department/pearson.html|accessdate=3. 6. 2017|archive-url=https://web.archive.org/web/20080925065418/http://www.ucl.ac.uk/stats/department/pearson.html|archive-date=25. 9. 2008|url-status=dead}}</ref>


[[Ronald Fisher|Роналд Фишер]] је формулисао термин [[нулта хипотеза|нулте хипотезе]] у контексту експеримента [[Lady tasting tea|дегустације чаја]], која „никад није доказана или установљена, али ју је могуће оповргнути, у току експеримената“.<ref>Fisher|1971|loc=Chapter II. The Principles of Experimentation, Illustrated by a Psycho-physical Experiment, Section 8. The Null Hypothesis</ref><ref name="oed">OED quote: '''1935''' R. A. Fisher, ''[[The Design of Experiments]]'' ii. 19, "We may speak of this hypothesis as the 'null hypothesis', and it should be noted that the null hypothesis is never proved or established, but is possibly disproved, in the course of experimentation."</ref>
[[Ronald Fisher|Роналд Фишер]] је формулисао термин [[нулта хипотеза|нулте хипотезе]] у контексту експеримента [[Lady tasting tea|дегустације чаја]], која „никад није доказана или установљена, али ју је могуће оповргнути, у току експеримената“.<ref>Fisher|1971|loc=Chapter II. The Principles of Experimentation, Illustrated by a Psycho-physical Experiment, Section 8. The Null Hypothesis</ref><ref name="oed">OED quote: '''1935''' R. A. Fisher, ''[[The Design of Experiments]]'' ii. 19, "We may speak of this hypothesis as the 'null hypothesis', and it should be noted that the null hypothesis is never proved or established, but is possibly disproved, in the course of experimentation."</ref>


Други талас је током 1910-их их 20-тих иницирао [[William Sealy Gosset|Вилијам Госет]], и достигао је своју кулминацију у увидима [[Ronald Fisher|Роналда Фишера]], који је написао уџбенике који су дифинисали ову академску дисциплину на универзитетима широм света. Фишерове најзачајније публикације су биле: његов семинални чланак из 1918. године ''[[The Correlation between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance|Корелација између рођака по претпоставци Меделовског наслеђивања]]'', у коме је први пут кориштен статистички термин, [[варијанса]], његов класични рад из 1925. године ''[[Statistical Methods for Research Workers|Статистички методи за истраживаче]]'' и рад из 1935. ''[[The Design of Experiments|Дизајн експеримената]]'',<ref>{{cite journal|doi=10.3102/00028312003003223 | title = The Influence of Fisher's "The Design of Experiments" on Educational Research Thirty Years Later |url=https://archive.org/details/sim_american-educational-research-journal_1966-05_3_3/page/223 |year=1966| last=Stanley|first=J. C.| journal = American Educational Research Journal | volume = 3 | issue = 3|pages=223}}</ref><ref>{{cite journal|last=Box|first=JF| title = R. A. Fisher and the Design of Experiments, 1922-1926 |url=https://archive.org/details/sim_american-statistician_1980-02_34_1/page/1| jstor = 2682986 | journal = [[The American Statistician]] | volume = 34 | issue = 1 |year=1980| doi = 10.2307/2682986|pages=1-7}}</ref><ref>{{cite journal|last=Yates|first=F| title = Sir Ronald Fisher and the Design of Experiments |url=https://archive.org/details/sim_biometrics_1964-06_20_2/page/307| jstor = 2528399 | journal = [[Biometrics (journal)|Biometrics]] | volume = 20 | issue = 2 |year=1964| doi = 10.2307/2528399|pages=307-321}}</ref><ref>{{cite journal
Други талас је током 1910-их их 20-тих иницирао [[William Sealy Gosset|Вилијам Госет]], и достигао је своју кулминацију у увидима [[Ronald Fisher|Роналда Фишера]], који је написао уџбенике који су дифинисали ову академску дисциплину на универзитетима широм света. Фишерове најзачајније публикације су биле: његов семинални чланак из 1918. године ''[[The Correlation between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance|Корелација између рођака по претпоставци Меделовског наслеђивања]]'', у коме је први пут кориштен статистички термин, [[варијанса]], његов класични рад из 1925. године ''[[Statistical Methods for Research Workers|Статистички методи за истраживаче]]'' и рад из 1935. ''[[The Design of Experiments|Дизајн експеримената]]'',<ref>{{cite journal|doi=10.3102/00028312003003223 | title = The Influence of Fisher's "The Design of Experiments" on Educational Research Thirty Years Later |url=https://archive.org/details/sim_american-educational-research-journal_1966-05_3_3/page/223 |year=1966| last=Stanley|first=J. C.| journal = American Educational Research Journal | volume = 3 | issue = 3|pages=223–229| s2cid = 145725524 }}</ref><ref>{{cite journal|last=Box|first=JF| title = R. A. Fisher and the Design of Experiments, 1922-1926 |url=https://archive.org/details/sim_american-statistician_1980-02_34_1/page/1| jstor = 2682986 | journal = [[The American Statistician]] | volume = 34 | issue = 1 |year=1980| doi = 10.2307/2682986|pages=1–7}}</ref><ref>{{cite journal|last=Yates|first=F| title = Sir Ronald Fisher and the Design of Experiments |url=https://archive.org/details/sim_biometrics_1964-06_20_2/page/307| jstor = 2528399 | journal = [[Biometrics (journal)|Biometrics]] | volume = 20 | issue = 2 |year=1964| doi = 10.2307/2528399|pages=307–321}}</ref><ref>{{cite journal
|title=The Influence of Fisher's "The Design of Experiments" on Educational Research Thirty Years Later
|title=The Influence of Fisher's "The Design of Experiments" on Educational Research Thirty Years Later
|url=https://archive.org/details/sim_american-educational-research-journal_1966-05_3_3/page/223|first=Julian C. |last=Stanley|journal=American Educational Research Journal
|url=https://archive.org/details/sim_american-educational-research-journal_1966-05_3_3/page/223|first=Julian C. |last=Stanley|journal=American Educational Research Journal
|volume=3 |issue=3 |year=1966|jstor=1161806 |doi=10.3102/00028312003003223|pages=223-229}}</ref> у коме је развио ригорозне моделе [[дизајн експеримената|експерименталног дизајна]]. Он је произвео концепте [[Довољност (статистика)|довољности]], [[Линеарна дискриминативна анализа|Фишеровог линеарног дискриминатора]] и [[Фишерова информација|Фишерове информације]].<ref>{{cite journal|last=Agresti|first=Alan|last2=Hichcock|first2=David B. |year=2005|title=Bayesian Inference for Categorical Data Analysis|journal=Statistical Methods & Applications|issue=14|url=http://www.stat.ufl.edu/~aa/articles/agresti_hitchcock_2005.pdf|doi=10.1007/s10260-005-0121-y|volume=14|pages=298}}</ref> У његовој књизи из 1930. године ''[[The Genetical Theory of Natural Selection|Генетичка теорија природне селекције]]'' он је применио статистику на разне [[биологија|биолошке]] концепте као што је [[Фишеров принцип]]<ref name="Edwards98"/>. [[A. W. F. Edwards|А. В. Ф. Едвардс]] је изјавио да је то „вероватно најпознатија расправа у [[Еволуциона биологија|еволуционој биологији]]“.<ref name="Edwards98">{{cite journal|doi=10.1086/286141 |last=Edwards| first= A.W.F. |year=1998| title = Natural Selection and the Sex Ratio: Fisher's Sources | url =https://archive.org/details/sim_american-naturalist_1998-06_151_6/page/564| journal = American Naturalist | volume = 151 | issue = 6| pmid = 18811377 |pages=564-569}}</ref> Фишер је исто тако разматрао [[Полна селекција|полну селекцију]], тзв [[Fisherian runaway|Фишерову писту]],<ref name="fisher15">Fisher, R.A. (1915) The evolution of sexual preference. Eugenics Review (7) 184:192</ref><ref name="fisher30">{{cite book|last=Fisher|first=R. A.|title=The Genetical Theory of Natural Selection|year=1930|isbn=978-0-19-850440-5|pages=}}</ref><ref name="pers00">Edwards, A.W.F. (2000) Perspectives: Anecdotal, Historial and Critical Commentaries on Genetics. The Genetics Society of America (154) 1419:1426</ref><ref name="ander94">Andersson, M. Sexual selection. {{page|year=1994|isbn=978-0-691-00057-2|pages=}}</ref><ref name="ander06">Andersson, M. and Simmons, L.W. (2006) Sexual selection and mate choice. Trends, Ecology and Evolution (21) 296:302</ref><ref name="gayon10">Gayon, J. (2010) Sexual selection: Another Darwinian process. Comptes Rendus Biologies (333) 134:144</ref> концепт полне селекције условљене позитивном повратном спрегом ефекта физичког изгледа, који је присутан у [[еволуција|еволуцији]].
|volume=3 |issue=3 |year=1966|jstor=1161806 |doi=10.3102/00028312003003223|pages=223–229|s2cid=145725524 }}</ref> у коме је развио ригорозне моделе [[дизајн експеримената|експерименталног дизајна]]. Он је произвео концепте [[Довољност (статистика)|довољности]], [[Линеарна дискриминативна анализа|Фишеровог линеарног дискриминатора]] и [[Фишерова информација|Фишерове информације]].<ref>{{cite journal|last1=Agresti|first1=Alan|last2=Hichcock|first2=David B. |year=2005|title=Bayesian Inference for Categorical Data Analysis|journal=Statistical Methods & Applications|issue=3|url=http://www.stat.ufl.edu/~aa/articles/agresti_hitchcock_2005.pdf|doi=10.1007/s10260-005-0121-y|volume=14|pages=298|s2cid=18896230 }}</ref> У његовој књизи из 1930. године ''[[The Genetical Theory of Natural Selection|Генетичка теорија природне селекције]]'' он је применио статистику на разне [[биологија|биолошке]] концепте као што је [[Фишеров принцип]]<ref name="Edwards98"/>. [[A. W. F. Edwards|А. В. Ф. Едвардс]] је изјавио да је то „вероватно најпознатија расправа у [[Еволуциона биологија|еволуционој биологији]]“.<ref name="Edwards98">{{cite journal|doi=10.1086/286141 |last=Edwards| first= A.W.F. |year=1998| title = Natural Selection and the Sex Ratio: Fisher's Sources | url =https://archive.org/details/sim_american-naturalist_1998-06_151_6/page/564| journal = American Naturalist | volume = 151 | issue = 6| pmid = 18811377 |pages=564–569|s2cid=40540426 }}</ref> Фишер је исто тако разматрао [[Полна селекција|полну селекцију]], тзв [[Fisherian runaway|Фишерову писту]],<ref name="fisher15">Fisher, R.A. (1915) The evolution of sexual preference. Eugenics Review (7) 184:192</ref><ref name="fisher30">{{cite book|last=Fisher|first=R. A.|title=The Genetical Theory of Natural Selection|year=1930|isbn=978-0-19-850440-5|pages=}}</ref><ref name="pers00">Edwards, A.W.F. (2000) Perspectives: Anecdotal, Historial and Critical Commentaries on Genetics. The Genetics Society of America (154) 1419:1426</ref><ref name="ander94">Andersson, M. Sexual selection. {{page|year=1994|isbn=978-0-691-00057-2|pages=}}</ref><ref name="ander06">Andersson, M. and Simmons, L.W. (2006) Sexual selection and mate choice. Trends, Ecology and Evolution (21) 296:302</ref><ref name="gayon10">Gayon, J. (2010) Sexual selection: Another Darwinian process. Comptes Rendus Biologies (333) 134:144</ref> концепт полне селекције условљене позитивном повратном спрегом ефекта физичког изгледа, који је присутан у [[еволуција|еволуцији]].


Крајњи талас, у којем је углавном дошло до рафинације ранијих развоја, је проистекао из колаборације између [[Egon Pearson|Ергона Пирсона]] и [[Jerzy Neyman|Џерзи Нејмана]] током 1930-их. Они су увели концепте грешке „[[Type I and type II errors|Типа II]]“, степена теста и [[интервал поверења|интервала поверења]]. Џерзи Нејман је 1934. показао да је узимање стратификованих случајних узорака генерално бољи метод процене од наменског (квотног) узимања узорака.<ref>{{cite journal|last=Neyman| first= J |year=1934| title = On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection | url = | journal = [[Journal of the Royal Statistical Society]] | volume = 97 | issue = 4| jstor=2342192|pages=557-625}}</ref>
Крајњи талас, у којем је углавном дошло до рафинације ранијих развоја, је проистекао из колаборације између [[Egon Pearson|Ергона Пирсона]] и [[Jerzy Neyman|Џерзи Нејмана]] током 1930-их. Они су увели концепте грешке „[[Type I and type II errors|Типа II]]“, степена теста и [[интервал поверења|интервала поверења]]. Џерзи Нејман је 1934. показао да је узимање стратификованих случајних узорака генерално бољи метод процене од наменског (квотног) узимања узорака.<ref>{{cite journal|last=Neyman| first= J |year=1934| title = On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection | url = | journal = [[Journal of the Royal Statistical Society]] | volume = 97 | issue = 4| jstor=2342192|pages=557–625| doi= 10.2307/2342192 }}</ref>


У данашње време се статистички методи промењују у свим пољима у којима се доносе одлуке, ради извођења прецизних закључака из сакупљених података и ради доношења одлука имајући у виду неизвесност на бази статистичке методологије. Примена модерних [[рачунар]]а је омогућила ивођење статистичких прорачуна великих размера, као и развој нових метода које не би било практично спроводити ручним путем. Статистика је и даље област активних истраживања, на пример на проблемима анализе [[Биг дата|великих количина комплексних података]].<ref>{{cite web|url=http://www.santafe.edu/news/item/sfnm-wood-big-data/|title=Science in a Complex World - Big Data: Opportunity or Threat?|work=Santa Fe Institute}}</ref>
У данашње време се статистички методи промењују у свим пољима у којима се доносе одлуке, ради извођења прецизних закључака из сакупљених података и ради доношења одлука имајући у виду неизвесност на бази статистичке методологије. Примена модерних [[рачунар]]а је омогућила ивођење статистичких прорачуна великих размера, као и развој нових метода које не би било практично спроводити ручним путем. Статистика је и даље област активних истраживања, на пример на проблемима анализе [[Биг дата|великих количина комплексних података]].<ref>{{cite web|url=http://www.santafe.edu/news/item/sfnm-wood-big-data/|title=Science in a Complex World - Big Data: Opportunity or Threat?|work=Santa Fe Institute|date=2 December 2013 }}</ref>


== Референце ==
== Референце ==
Ред 108: Ред 108:
== Литература ==
== Литература ==
{{refbegin|30em}}
{{refbegin|30em}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Dodge| first = Y |title=The Oxford Dictionary of Statistical Terms|location=|publisher=Oxford University Press|year=2006|isbn=978-0-19-920613-1|pages=}}
* {{Cite book|last=Dodge| first = Y |title=The Oxford Dictionary of Statistical Terms|location=|publisher=Oxford University Press|year=2006|isbn=978-0-19-920613-1|pages=}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Thucydides|title= History of the Peloponnesian War |year=1985|publisher=Penguin Books, Ltd.|location=New York|pages=204}}
* {{Cite book|last=Thucydides|title= History of the Peloponnesian War |year=1985|publisher=Penguin Books, Ltd.|location=New York|pages=204}}
* {{Cite book| ref=harv|title=Applied Statistics for Network Biology: Methods in Systems Biology|last=Dehmer|first=Matthias|author2=Frank Emmert-Streib |last3=Graber|first3=Armin|last4=Salvador|first4=Armindo|publisher=Wiley-Blackwell|year=2011|isbn=978-3-527-32750-8|pages=}}
* {{Cite book|title=Applied Statistics for Network Biology: Methods in Systems Biology|last=Dehmer|first=Matthias|author2=Frank Emmert-Streib |last3=Graber|first3=Armin|last4=Salvador|first4=Armindo|publisher=Wiley-Blackwell|year=2011|isbn=978-3-527-32750-8|pages=}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Anderson|first=D. R.|last2=Sweeney|first2=D.J.|last3=Williams|first3=T. A.|title=Introduction to Statistics: Concepts and Applications| url=https://archive.org/details/solutionsmanualt0000ande_t6d4|publisher=West Group|year=1994|isbn=978-0-314-03309-3|pages=[https://archive.org/details/solutionsmanualt0000ande_t6d4/page/5 5]-9}}
* {{Cite book|last1=Anderson|first1=D. R.|last2=Sweeney|first2=D.J.|last3=Williams|first3=T. A.|title=Introduction to Statistics: Concepts and Applications| url=https://archive.org/details/solutionsmanualt0000ande_t6d4|publisher=West Group|year=1994|isbn=978-0-314-03309-3|pages=[https://archive.org/details/solutionsmanualt0000ande_t6d4/page/5 5]-9}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Moses|first=Lincoln E.|title=Think and Explain with Statistics|location=|publisher=Addison-Wesley|year=1973|isbn=978-0-201-15619-5|pages=1-3}}
* {{Cite book|last=Moses|first=Lincoln E.|title=Think and Explain with Statistics|location=|publisher=Addison-Wesley|year=1973|isbn=978-0-201-15619-5|pages=1–3}}
* {{Cite book| ref=harv|title=Statistical Methods in Bioinformatics: An Introduction| url=https://archive.org/details/statisticalmetho0000ewen_l9z2|last=Ewens|first=Warren J. |last2=Grant|first2=Gregory R. |publisher=Springer|year=2004}}
* {{Cite book|title=Statistical Methods in Bioinformatics: An Introduction| url=https://archive.org/details/statisticalmetho0000ewen_l9z2|last1=Ewens|first1=Warren J. |last2=Grant|first2=Gregory R. |publisher=Springer|year=2004|isbn=9780387400822 }}
* {{Cite book| ref=harv|title=Medical Biostatistics|last=Indrayan|first=Abhaya|authorlink=Abhaya Indrayan|publisher=CRC Press|year=2012|isbn=978-1-4398-8414-0|pages=}}
* {{Cite book|title=Medical Biostatistics|last=Indrayan|first=Abhaya|authorlink=Abhaya Indrayan|publisher=CRC Press|year=2012|isbn=978-1-4398-8414-0|pages=}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Chance|first=Beth L. |last2=Rossman|first2=Allan J. |title=Investigating Statistical Concepts, Applications, and Methods |publisher=Duxbury Press |year=2005|chapter=Preface |isbn=978-0-495-05064-3 |url=http://www.rossmanchance.com/iscam/preface.pdf}}
* {{Cite book|last1=Chance|first1=Beth L. |last2=Rossman|first2=Allan J. |title=Investigating Statistical Concepts, Applications, and Methods |publisher=Duxbury Press |year=2005|chapter=Preface |isbn=978-0-495-05064-3 |url=http://www.rossmanchance.com/iscam/preface.pdf}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Schervish|first=Mark J.|title=Theory of statistics|year=1995|publisher=Springer|location=New York |isbn=978-0-387-94546-0 |edition=Corr. 2nd print.}}
* {{Cite book|last=Schervish|first=Mark J.|title=Theory of statistics|year=1995|publisher=Springer|location=New York |isbn=978-0-387-94546-0 |edition=Corr. 2nd print.}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Best|first=Joel|year=2001|title=Damned Lies and Statistics: Untangling Numbers from the Media, Politicians, and Activists| url=https://archive.org/details/damnedliesstatis00best|publisher=University of California Press|isbn=978-0-520-21978-6|pages=}}
* {{Cite book|last=Best|first=Joel|year=2001|title=Damned Lies and Statistics: Untangling Numbers from the Media, Politicians, and Activists| url=https://archive.org/details/damnedliesstatis00best|publisher=University of California Press|isbn=978-0-520-21978-6|pages=}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Desrosières|first=Alain|year=2004|title=The Politics of Large Numbers: A History of Statistical Reasoning| others = Trans. Camille Naish|publisher=Harvard University Press|isbn=978-0-674-68932-9|pages=}}
* {{Cite book|last=Desrosières|first=Alain|year=2004|title=The Politics of Large Numbers: A History of Statistical Reasoning| others = Trans. Camille Naish|publisher=Harvard University Press|isbn=978-0-674-68932-9|pages=}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Hacking|first=Ian|year=1990|title=The Taming of Chance| url=https://archive.org/details/isbn_9780521388849|publisher=Cambridge University Press|isbn=978-0-521-38884-9|pages=}}
* {{Cite book|last=Hacking|first=Ian|year=1990|title=The Taming of Chance| url=https://archive.org/details/isbn_9780521388849|publisher=Cambridge University Press|isbn=978-0-521-38884-9|pages=}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Lakshmikantham|first=V.|editor= D. Kannan V. |title=Handbook of stochastic analysis and applications|year=2002|publisher=M. Dekker |location= New York |isbn=978-0-8247-0660-9|pages=}}
* {{Cite book|last=Lakshmikantham|first=V.|editor= D. Kannan V. |title=Handbook of stochastic analysis and applications|year=2002|publisher=M. Dekker |location= New York |isbn=978-0-8247-0660-9|pages=}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Lindley| first = D.V.| edition = 2nd|year=1985|title=Making Decisions| url=https://archive.org/details/makingdecisions00dvli|publisher=John Wiley & Sons|isbn=978-0-471-90808-1|pages=}}
* {{Cite book|last=Lindley| first = D.V.| edition = 2nd|year=1985|title=Making Decisions| url=https://archive.org/details/makingdecisions00dvli|publisher=John Wiley & Sons|isbn=978-0-471-90808-1|pages=}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Moore|first=David |title=Statistics for the Twenty-First Century | url=https://archive.org/details/statisticsfortwe0000unse|publisher=The Mathematical Association of America |editor= F. Gordon |editor2= S. Gordon |location=Washington, DC |year=1992|chapter=Teaching Statistics as a Respectable Subject |isbn=978-0-88385-078-7|pages=[https://archive.org/details/statisticsfortwe0000unse/page/n27 14]-25}}
* {{Cite book|last=Moore|first=David |title=Statistics for the Twenty-First Century | url=https://archive.org/details/statisticsfortwe0000unse|publisher=The Mathematical Association of America |editor= F. Gordon |editor2= S. Gordon |location=Washington, DC |year=1992|chapter=Teaching Statistics as a Respectable Subject |isbn=978-0-88385-078-7|pages=[https://archive.org/details/statisticsfortwe0000unse/page/n27 14]-25}}
* {{Cite book| ref=harv|last=Tijms|first=Henk|year=2004|title=Understanding Probability: Chance Rules in Everyday life| url=https://archive.org/details/understandingpro0000tijm|publisher=Cambridge University Press|isbn=978-0-521-83329-5|pages=}}
* {{Cite book|last=Tijms|first=Henk|year=2004|title=Understanding Probability: Chance Rules in Everyday life| url=https://archive.org/details/understandingpro0000tijm|publisher=Cambridge University Press|isbn=978-0-521-83329-5|pages=}}
* -{[http://scholarpedia.org/article/Category:Statistics Statistics] [[Scholarpedia]] Multiple articles written by experts}-
* -{[http://scholarpedia.org/article/Category:Statistics Statistics] [[Scholarpedia]] Multiple articles written by experts}-
* {{Cite book|ref=harv|last=Jones|first=Stephen|title=Statistics in Psychology: Explanations Without Equations|url=https://books.google.com/books?id=mywdBQAAQBAJ|year=2010|publisher=Palgrave Macmillan|isbn=978-1-137-28239-2|pages=}}{{Мртва веза}}
* {{Cite book|last=Jones|first=Stephen|title=Statistics in Psychology: Explanations Without Equations|url=https://books.google.com/books?id=mywdBQAAQBAJ|year=2010|publisher=Palgrave Macmillan|isbn=978-1-137-28239-2|pages=}}{{Мртва веза}}
{{refend}}
{{refend}}


Ред 140: Ред 140:
}}
}}
{{Commonscat|Statistics}}
{{Commonscat|Statistics}}
* {{cite web|last=V.E|first = Henk|title = Foundations of Descriptive and Inferential Statistics
* {{cite journal|last=V.E|first = Henk|title = Foundations of Descriptive and Inferential Statistics
| website = ResearchGate.net|publisher = Karlshochschule International University|year=2015| url = https://www.researchgate.net/publication/235432508_Foundations_of_Descriptive_and_Inferential_Statistics_version_3 |doi = 10.13140/RG.2.1.2112.3044 }}
| website = ResearchGate.net|publisher = Karlshochschule International University|year=2015| url = https://www.researchgate.net/publication/235432508 |doi = 10.13140/RG.2.1.2112.3044 | s2cid=61727238 }}
* -{[https://web.archive.org/web/20060717201702/http://www.ats.ucla.edu/stat/ UCLA Statistical Computing Resources]}-
* -{[https://web.archive.org/web/20060717201702/http://www.ats.ucla.edu/stat/ UCLA Statistical Computing Resources]}-
* -{[http://www.dagstat.de/ mit Verweisen auf alle deutschen wissenschaftlichen Gesellschaften im Bereich Statistik]}-
* -{[http://www.dagstat.de/ mit Verweisen auf alle deutschen wissenschaftlichen Gesellschaften im Bereich Statistik]}-

Верзија на датум 9. јул 2023. у 08:25

Густина вероватноће се повећава са приближавањем очекиваној (средњој) вредности у нормалној дистрибуцији. Статистички параметри која се користе у проценама стандардизованог тестирања су приказани. Скале обухватају стандардне девијације, кумулативне проценте, перцентилне еквиваленте, Z-скорове, Т-скорове, стандардне деветке, и проценте у стандардним деветкама.
Дијаграми распршења се користе у описној статистици за приказивање уочених релација између различитих променљивих.

Статистика је област математике која се бави сакупљањем, анализом, интерпретацијом, објашњавањем и презентацијом података.[1][2] Она се примењује у широком спектру академских дисциплина, од физике до економије и социологије.

Неке од популарних дефиниција су:

  • Меријам-Вебстеров речник наводи да је статистика „грана математике која се бави сакупљањем, анализом, интерпретацијом, и презентацијом масе нумеричких података.“[3]
  • Статистичар Сер Артур Лион Боули је дефинисао статистику као „нумеричку изјаву чињеница у било којој објасти испитивања постављених у међусобну релацију.“[4]

Математички методи статистике су потекли из теорије вероватноће, из времена дописивања Пјера Ферма и Блеза Паскала (1654). Кристијан Хајгенс (1657) је дао прво познато научно третирање ове теме. Јакоб Бернули у делу Ars Conjectandi (постхумно, 1713) и Абрам д Моавр у делу Доктрина шанси (1718) су статистику посматрали као грану математике[5] У модерно доба, рад Колмогорова је био битан за формулисање основног модела теорије вероватноће који се користи у основи статистике.

Основна подела статистике је на дескриптивну и инференцијалну..[6] Дескриптивна статистика бави се мерама централне тенденције (аритметичка средина, медијана и мод), мерама варијабилитета (распон, стандардна девијација, варијанца, интерквартилни распон, семиинтерквартилни распон и просечно одступање), као и графичким и табеларним приказивањем основних статистичких вредности. С друге стране, инференцијална статистика се односи на проверавање постављених хипотеза (нултих и афирмативних/алтернативних), уз помоћ статистичких тестова, коефицијената и њихове значајности (т-тест, анализа варијанце, хи-квадрат тест, коефицијенти асоцијације и корелације, дискриминациона анализа, Ман-Витнијев тест, Тест знака ...). У статистичком жаргону, дескриптивна статистика се назива статистиком са малим с, а инференцијална статистиком са великим С, јер је основни циљ дескриптивне статистике да понуди податке који се даље могу обрађивати уз помоћ техника инференцијалне статистике.[7]

Друга подела се односи на технике које се користе у статистици. Сагласно томе, разликује се параметријска и непараметријска статистика.[8] У случају параметријске статистике, прорачуни се темеље на нормалној (Гаусовој) дистрибуцији, док се у случају непараметријске статистике спроводе тестови који не морају подразумевати нормалност дистрибуције података којима располажемо. Примери прве групе техника су: сложена анализа варијансе, Пирсонов продукат - коефицијент корелације, аритметичка средина, стандардна девијација ... Примери за другу групу техника су: Спирманов коефицијент корелације, хи-квадратни тест, Крускал-Валисов тест, медијана, модуо и сл.

Статистика је неодвојива од теорије вероватноће, која представља скуп математичких модела за описивање односа између остварених догађаја (исхода) и могућих догађаја. Најважнији концепт теорије вјероватноће који има широку примену у статистици је нормална расподела. Стандардна нормална расподела има аритметичку средину М = 0 и стандардну девијацију која износи СД = 1. Удаљеност неког резултата (податка) од аритметичке средине, у јединицама стандардне девијације, представља тзв. z-вредност. Уколико је z-вредност виша од нуле, резултат се налази изнад аритметичке средине. У супротном, дати резултат пада испод просека.

Како би се применила нека од статистичких техника/процедура, потребно је прво поставити адекватну хипотезу. Хипотезе могу бити нулте (где се не претпоставља разлика између две или више група испитаника или се не претпоставља да ће корелација између неколико варијабли бити статистички значајна). Такође, постоје и афирмативне хипотезе, којима се претпоставља нека статистички значајна разлика или повезаност.[9]

Примери за нулте хипотезе су:

  • Нема статистички значајних сполних разлика у ставовима према еутаназији.
  • Не очекује се статистички значајна корелација између телесне масе и интелигенције.

Примери за афирмативне хипотезе су:

  • Постоје статистички значајне добне разлике у времену реакције на презентиране стимулусе.
  • Постоји статистички значајна повезаност између алкохолизма и импотенције код мушкараца.

Делокруг

Статистика је математичко тело науке које се бави сакупљањем, анализом, интерпретацијом или објашњавањем, и представљањем података.[10] Она се може сматрати граном математике.[11] Неки сматрају да је статистика засебна математичка наука, пре него грана математике. За разлику од многих научних дисциплина које користе податаке, статистика се бави употребом података у контексту неизвесности и одлучивањем у светлу вероватноће.[12][13]

Математичка статистика

Главни чланак: Математичка статистика

Математичка статистика је примена математике на статистику. Математичке технике које се за то користе обухватају математичку анализу, линеарну алгебру, стохастичку анализу, диференцијалне једначине, и теорију вероватноће.[14][15]

Преглед

При примени статистике на проблем, уобичајена је пракса да се почне са популацијом или процесом који се студира. Популације могу да буду разноврсне теме као што су „све особе која живе у земљи“ или „сваки атом од кога се састоји кристал“.

Идеално, статистичари прикупе податке о целокупној популацији (операција звана попис). То може да буде организовано посредством државних статистичких завода. Описна статистика се може користити за сумирање података о становништву. Нумерички дескриптори обухватају средњу вредност и стандардну девијацију за континуиране податке (попут зараде), док су фреквенција и проценти кориснији при описивању категоричких података (попут расе).

Кад је попис могућ, изучава се изабрани подскуп популације који се назива узорак. Након одређивања репрезантивног узорка, подаци се прикупљају за чланове узорка у опсервационом или експерименталном окуржењу. Описна статистика се може користити за сумирање података датих узорака. Пошто селекција узорака садржи елемент случајности, утврђени нумерички дескриптори узорка су исто тако подложни случајности. Да би се произвели смислени закључци о целокупној популацији, неопходна је примена статистичког закључивања. Користе се патерни у подацима узорка да би се извели закљуци о представљеној популацији, узимајучи у обзир случајност. Ти закључци могу да поприме облик: одговарања на „да/не питања“ о подацима (тестирање хипотезе), процењивање нумеричких карактеристика података (естимација), описивање асоцијација у подацима (корелација) и моделовање релација у подацима (на пример, користећи регресиону анализу). Извођење закључака може да обухвата прогнозирање, предвиђање и процењивање неуочених вредности било унутар или повезаних са студираном популацијом; то може да укључује екстраполацију и интерполацију временских серија или просторних података, а може да обухвата и анализу података.

Статистика као примењена наука

Неки примери кориштења статистике:[16][17]

  • испитивања гласача пре/у току избора
  • испитивање људи уопштено о било којој теми
  • вођење статистике у производњи процесора, утврђивање постотка исправних процесора (принос)
  • вођење статистике у производњи, пре и после сваке контроле
  • примењена статистика на подручју биомедицинских наука (биостатистика)[18][19][20]
  • примењена статистика у подручју геонауке, одн. просторна статистика или геостатистика[21][22]
  • биомедицинска статистика (количник ризика, однос шанси, ROC криве, мере асоцијације)

Психолошка статистика је математичко-методолошко испитивање и проучавање индивидуалних разлика у: личности, мотивацији, интелигенцији, ставовима, вредностима, интересовањима, емоцијама. Такође, проверавају се корелације између различитих варијабли, те допринос скупа (сета) варијабли (познатих под називом предиктори) једној критеријској варијабли (која је исход, последица, односно нека мера понашања или мишљења која је битна нпр. у послу, на факултету). Примери предиктора су: генерална интелигенција, мотивација и радне навике, а пример критерија је школски или академски успех на крају године.

Биомедицинска статистика је област која обухвата примену статистике у клиничким медицинским наукама, као и у биологији. Најчешћа примена у оквиру ове области је у експерименталним истраживањима, где се треба утврдити деловање неког лека или терапије, на начин да се упореде експериментална и контролна група. Ако је разлика између њих статистички значајна, онда та разлика заиста и постоји, а није резултат случаја.

Логичке грешке при употреби статистике

Најчешћа логичка грешка је нерепрезентативан узорак при испитивању. Само испитивање може бити социолошки изведено савршено (испитаници попуњавају упутник неометани и анонимно), математичка анализа је изведена без грешака (зброј свих избора даје 100%, не мање или више, што се такође може догодити), међутим резултати ипак немају превише везе с реалношћу.

Узорак може бити нерепрезентативан из више разлога:

  • премали број испитаника
  • испитаници само једног пола
  • испитаници само одређеног доба
  • испитаници само одређеног социјалног статуса (класе, етничке групе и сл.

Још неке важне грешке приликом кориштења статистике су[23]:

  • погрешно уношење података у статистички програм, током прављења базе података (прескакање/изостављање података или дупло навођење неких од прикупљених података услед брзине куцања, несмотрености и сл)
  • погрешна употреба статистичких техника (нпр. кориштење непараметријских техника уместо параметријских)
  • погрешно приказивање података (неки графикони нису погодни за све врсте приказа/сумирања података/резултата)
  • неадекватна интерпретација података (услед незнања или необраћања пажње на методолошка ограничења одређеног истраживања)
  • претеривање у навођењу статистичких показатеља или изостављање битних показатеља (нпр. корелацијске матрице са превеликим бројем података, које отежавају разумевање и смањују прегледност статистичког приказа или изостављање индикатора као што су интервали поузданости, величина ефекта, статистичка значајност и слично).

Резултати добијени ваљаном анализом нерепрезентативног узорка су неваљани, као и они добијени неваљаном анализом репрезентативног узорка.

Историја статистичке науке

Ђироламо Кардано, најранији пионир у области математичке вероватноће.
Главни чланци: Историја статистике и Оснивачи статистике

Статистички методи датирају још из 5. века п. н. е.[24]

Неки научници сматрају да статистика води порекло из 1663. године, из публикације Природне и политичке опсервације о записима о морталитету аутора Џона Гранта.[25] Ране примене статистичих размишљања су биле концентисане око потребе држава да базирају законе на демографским и привредним подацима. Опсег статистичке дисциплине је проширен у раном 19. веку тако да је обухватао опште сакупљање и анализу података. У данашње време, статистика је у широкој примени у друштвеним, економским, и природним наукама.

Њене математичке основе су положене у 17. веку са развојом теорије вероватноће, чему су знатно допринели Ђироламо Кардано, Блез Паскал и Пјер де Ферма. Математичка теорија вероватноће је поникла из изучавања игара на срећу, мада је концепт вероватноће био већ испитиван у средњовековним законима и од стране филозофа попут Хуана Карамуела.[26] Метод најмањих квадрата је приви описао Адријен-Мари Лежандр 1805. године.

Карл Пирсон, оснивач математичке статистике.

Модерна област статистике се појавила у касном 19. и раном 20. веку у три ступња.[27] Први талас, на прелазу века, је био вођен радом Френсиса Галтона и Карла Пирсона, који су трансформисали статистику у ригорозну математичку дисциплину која се користи за анализу, не само у науци, већи и у индустрији и политици. Галтонови доприноси обухватају увођење концепата стандардне девијације, корелације, регресионе анализе и примена тих метода у изучавању разних људских карактеристика – висине, тежине, дужине трепавица, између осталог.[28] Пирсон је развио Пирсонов продуктно-моментни коефицијент корелације, дефинисан као продукт-момент,[29] метод момента за одређивање дистрибуције узорака и Пирсонову дистрибуцију, а направио је и низ других доприноса.[30] Галтон и Пирсон су засновали часопис Biometrika, као први часопис за математичку статистику и биостатистику (која се у то време звала биометрија), и Пирсон је касније основао први универзитетски статистички департман на свету при Лондонском универзитетском колеџу.[31]

Роналд Фишер је формулисао термин нулте хипотезе у контексту експеримента дегустације чаја, која „никад није доказана или установљена, али ју је могуће оповргнути, у току експеримената“.[32][33]

Други талас је током 1910-их их 20-тих иницирао Вилијам Госет, и достигао је своју кулминацију у увидима Роналда Фишера, који је написао уџбенике који су дифинисали ову академску дисциплину на универзитетима широм света. Фишерове најзачајније публикације су биле: његов семинални чланак из 1918. године Корелација између рођака по претпоставци Меделовског наслеђивања, у коме је први пут кориштен статистички термин, варијанса, његов класични рад из 1925. године Статистички методи за истраживаче и рад из 1935. Дизајн експеримената,[34][35][36][37] у коме је развио ригорозне моделе експерименталног дизајна. Он је произвео концепте довољности, Фишеровог линеарног дискриминатора и Фишерове информације.[38] У његовој књизи из 1930. године Генетичка теорија природне селекције он је применио статистику на разне биолошке концепте као што је Фишеров принцип[39]. А. В. Ф. Едвардс је изјавио да је то „вероватно најпознатија расправа у еволуционој биологији“.[39] Фишер је исто тако разматрао полну селекцију, тзв Фишерову писту,[40][41][42][43][44][45] концепт полне селекције условљене позитивном повратном спрегом ефекта физичког изгледа, који је присутан у еволуцији.

Крајњи талас, у којем је углавном дошло до рафинације ранијих развоја, је проистекао из колаборације између Ергона Пирсона и Џерзи Нејмана током 1930-их. Они су увели концепте грешке „Типа II“, степена теста и интервала поверења. Џерзи Нејман је 1934. показао да је узимање стратификованих случајних узорака генерално бољи метод процене од наменског (квотног) узимања узорака.[46]

У данашње време се статистички методи промењују у свим пољима у којима се доносе одлуке, ради извођења прецизних закључака из сакупљених података и ради доношења одлука имајући у виду неизвесност на бази статистичке методологије. Примена модерних рачунара је омогућила ивођење статистичких прорачуна великих размера, као и развој нових метода које не би било практично спроводити ручним путем. Статистика је и даље област активних истраживања, на пример на проблемима анализе великих количина комплексних података.[47]

Референце

  1. ^ Dodge, Y (2006). The Oxford Dictionary of Statistical Terms. Oxford University Press. ISBN 978-0-19-920613-1. 
  2. ^ Romijn, Jan-Willem (2014). „Philosophy of statistics”. Stanford Encyclopedia of Philosophy. 
  3. ^ „Definition of STATISTICS”. www.merriam-webster.com. Приступљено 28. 5. 2016. 
  4. ^ „Essay on Statistics: Meaning and Definition of Statistics”. Economics Discussion (на језику: енглески). 2. 12. 2014. Приступљено 28. 5. 2016. 
  5. ^ Види дело The Emergence of Probability Ијана Хакинга за историју раног развоја самог концепта математичке вероватноће.
  6. ^ Lund Research Ltd. „Descriptive and Inferential Statistics”. statistics.laerd.com. Приступљено 23. 3. 2014. 
  7. ^ Devlin, K. & Lorden, G. (2007). The numbers behind NUMB3RS: Solving crime with mathematics. New York: Penguin Group.
  8. ^ Petz, B. (2004). Osnovne statističke metode za nematematičare (peto izdanje). Jastrebarsko: Naklada Slap.
  9. ^ „What Is the Difference Between Type I and Type II Hypothesis Testing Errors?”. About.com Education. Архивирано из оригинала 27. 02. 2017. г. Приступљено 27. 11. 2015. 
  10. ^ Moses 1973, стр. 1–3
  11. ^ Hays, William Lee. Statistics for the Social Sciences, Holt, Rinehart and Winston, p.xii. 1973. ISBN 978-0-03-077945-9.
  12. ^ Moore 1992, стр. 14–25.
  13. ^ Chance & Rossman 2005.
  14. ^ Lakshmikantham 2002.
  15. ^ Schervish 1995.
  16. ^ Nikoletseas, M. M. (2014). Statistics: Concepts and Examples. ISBN 978-1500815684. 
  17. ^ Anderson, Sweeney & Williams 1994, стр. 5-9
  18. ^ Indrayan 2012.
  19. ^ Ewens & Grant 2004
  20. ^ Dehmer, Matthias; Frank Emmert-Streib; Graber, Armin; Salvador, Armindo (2011). Applied Statistics for Network Biology: Methods in Systems Biology. Wiley-Blackwell. ISBN 978-3-527-32750-8. 
  21. ^ Isaaks, E. H. and Srivastava, R. M. (1989), An Introduction to Applied Geostatistics, Oxford University Press, New York, USA.
  22. ^ Mariethoz, Gregoire, Caers, Jef (2014). Multiple-point geostatistics: modeling with training images. Wiley-Blackwell, Chichester, UK, 364 p.
  23. ^ Repišti, S. (2015). Some common mistakes of data analysis, their interpretation, and presentation in biomedical sciences. IMO, 7(12), 37-46.
  24. ^ Thucydides 1985, стр. 204
  25. ^ Willcox, Walter (1938) "The Founder of Statistics". Review of the International Statistical Institute 5(4):321–328. jstor 1400906
  26. ^ J. Franklin, The Science of Conjecture: Evidence and Probability before Pascal,Johns Hopkins Univ Pr 2002
  27. ^ Walker, Helen Mary (1975). Studies in the history of statistical method. Arno Press. ISBN 9780405066283. 
  28. ^ Galton, F (1877). „Typical laws of heredity”. Nature. 15 (388): 492—553. Bibcode:1877Natur..15..492.. S2CID 4136393. doi:10.1038/015492a0. 
  29. ^ Stigler, S. M. (1989). „Francis Galton's Account of the Invention of Correlation”. Statistical Science. 4 (2): 73—79. doi:10.1214/ss/1177012580. 
  30. ^ Pearson, K. (1900). „On the Criterion that a given System of Deviations from the Probable in the Case of a Correlated System of Variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from Random Sampling”. Philosophical Magazine Series 5. 50 (302): 157—175. doi:10.1080/14786440009463897. 
  31. ^ „Karl Pearson (1857–1936)”. Department of Statistical Science – University College London. 1975. Архивирано из оригинала 25. 9. 2008. г. Приступљено 3. 6. 2017. 
  32. ^ Fisher|1971|loc=Chapter II. The Principles of Experimentation, Illustrated by a Psycho-physical Experiment, Section 8. The Null Hypothesis
  33. ^ OED quote: 1935 R. A. Fisher, The Design of Experiments ii. 19, "We may speak of this hypothesis as the 'null hypothesis', and it should be noted that the null hypothesis is never proved or established, but is possibly disproved, in the course of experimentation."
  34. ^ Stanley, J. C. (1966). „The Influence of Fisher's "The Design of Experiments" on Educational Research Thirty Years Later”. American Educational Research Journal. 3 (3): 223—229. S2CID 145725524. doi:10.3102/00028312003003223. 
  35. ^ Box, JF (1980). „R. A. Fisher and the Design of Experiments, 1922-1926”. The American Statistician. 34 (1): 1—7. JSTOR 2682986. doi:10.2307/2682986. 
  36. ^ Yates, F (1964). „Sir Ronald Fisher and the Design of Experiments”. Biometrics. 20 (2): 307—321. JSTOR 2528399. doi:10.2307/2528399. 
  37. ^ Stanley, Julian C. (1966). „The Influence of Fisher's "The Design of Experiments" on Educational Research Thirty Years Later”. American Educational Research Journal. 3 (3): 223—229. JSTOR 1161806. S2CID 145725524. doi:10.3102/00028312003003223. 
  38. ^ Agresti, Alan; Hichcock, David B. (2005). „Bayesian Inference for Categorical Data Analysis” (PDF). Statistical Methods & Applications. 14 (3): 298. S2CID 18896230. doi:10.1007/s10260-005-0121-y. 
  39. ^ а б Edwards, A.W.F. (1998). „Natural Selection and the Sex Ratio: Fisher's Sources”. American Naturalist. 151 (6): 564—569. PMID 18811377. S2CID 40540426. doi:10.1086/286141. 
  40. ^ Fisher, R.A. (1915) The evolution of sexual preference. Eugenics Review (7) 184:192
  41. ^ Fisher, R. A. (1930). The Genetical Theory of Natural Selection. ISBN 978-0-19-850440-5. 
  42. ^ Edwards, A.W.F. (2000) Perspectives: Anecdotal, Historial and Critical Commentaries on Genetics. The Genetics Society of America (154) 1419:1426
  43. ^ Andersson, M. Sexual selection. 1994. ISBN 978-0-691-00057-2.
  44. ^ Andersson, M. and Simmons, L.W. (2006) Sexual selection and mate choice. Trends, Ecology and Evolution (21) 296:302
  45. ^ Gayon, J. (2010) Sexual selection: Another Darwinian process. Comptes Rendus Biologies (333) 134:144
  46. ^ Neyman, J (1934). „On the two different aspects of the representative method: The method of stratified sampling and the method of purposive selection”. Journal of the Royal Statistical Society. 97 (4): 557—625. JSTOR 2342192. doi:10.2307/2342192. 
  47. ^ „Science in a Complex World - Big Data: Opportunity or Threat?”. Santa Fe Institute. 2. 12. 2013. 

Литература

Спољашње везе

Статистика на Викимедијиној остави.
Главне области математике
логика • теорија скупова • алгебра (апстрактна алгебра - линеарна алгебра) • дискретна математика • теорија бројева • анализа • геометрија • топологија • примењена математика • вероватноћа • статистика • математичка физика
Преузето из „https://sr.wikipedia.org/w/index.php?title=Статистика&oldid=25972100”